Los resultados de las pruebas de inteligencia artificial pueden decirle más de lo que cabría esperar. La IA es una de las tecnologías más críticas del presente y del futuro. Y los resultados de las pruebas de IA sugieren si está preparado para la IA y lo que podría ganar aprendiendo sobre áreas desconocidas. Prepárate porque estás a punto de descubrir todo eso y más. 

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¿Qué es la inteligencia artificial?

Por supuesto, comprender lo que significa inteligencia artificial (IA) es un requisito previo del cuestionario de inteligencia artificial. La inteligencia artificial se refiere a cualquier cosa que permita a las computadoras o robots realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Ninguna IA puede igualar el alcance de la capacidad de un ser humano para adaptarse a diferentes tareas. Sin embargo, algunas IA pueden igualar las capacidades humanas en determinadas esferas. Lo ideal es que una IA funcione estableciendo un trabajo y razonando hacia la solución más eficaz.

Esto suele lograrse mediante algo conocido como aprendizaje automático (ML). El aprendizaje automático es, en parte, la forma en que las máquinas pueden adaptarse a nueva información o estados cambiantes sin intervención humana. La técnica se conoce como aprendizaje profundo cuando se combina con enormes conjuntos de datos que no están preparados explícitamente para la IA, como documentación sin procesar, textos, libros o videos. El reconocimiento de voz, los sistemas expertos y el reconocimiento de voz son formas de IA.

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¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático?

Otro punto esencial a recordar antes de realizar un test de inteligencia artificial es la diferencia entre aprendizaje automático e inteligencia artificial. Los dos están profundamente interconectados pero aún son distintos. El aprendizaje automático es una forma de IA, pero no toda la IA es aprendizaje automático. En cambio, el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA centrado en las tecnologías que permiten a los sistemas realizar el reconocimiento de patrones. toma de decisiones y superación personal. Sin embargo, una técnica aún más avanzada lleva el aprendizaje automático al siguiente nivel.

El aprendizaje automático normalmente requiere que los datos estén preparados por adelantado para el sistema. No se puede simplemente presentar un libro ante un sistema de aprendizaje automático y esperar que obtenga información valiosa. Pero puedes hacerlo con los sistemas de aprendizaje profundo. Los sistemas de aprendizaje profundo tienen grandes redes neuronales adicionales para ayudar al aprendizaje. Este complejo diseño emula un cerebro humano para permitir el aprendizaje automático a gran escala.

3 tipos de inteligencia artificial

Además de las distinciones entre IA y aprendizaje automático, un cuestionario de inteligencia artificial normalmente clasificará la IA en los siguientes tres tipos.

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IA débil o estrecha

Por lo general, se hablará más de la IA débil o estrecha en el contexto de un cuestionario de inteligencia artificial. Esto se debe a que también es la forma más común de IA que se utiliza en este momento. Se llama estrecho porque la IA está entrenada para una tarea específica. Generalmente es terrible en cualquier cosa que se desvíe de ese entrenamiento básico. Por ejemplo, Siri es un ejemplo de IA estrecha. Y también te has encontrado con una IA débil si has jugado ajedrez contra un poderoso oponente basado en computadora. También se utiliza en comercio electrónico, reconocimiento de imágenes o voz y vehículos autónomos.

IA general

No verá mucha discusión sobre implementaciones generales de IA en un cuestionario de inteligencia artificial. Esto se debe a que, por el momento, no existe una verdadera IA general. Un sistema debe pensar como un humano. sin ayuda o aportes externos para calificar como IA general. Sin embargo, aunque la IA general no está disponible actualmente, se está investigando en todo el mundo. Probablemente pasará un tiempo considerable antes de que esté listo para que el público lo vea. Pero hay una amplia variedad de expertos en el campo que están convencidos de que esto puede convertirse y se convertirá en una realidad.

Súper IA

La súper IA es otro tipo de IA que normalmente se mencionará en un cuestionario de inteligencia artificial, pero solo brevemente. Esto se debe a que, al igual que la IA general, la Super IA aún no existe. Puedes considerarlo como el siguiente paso de la IA general. Si la IA general muestra paridad con la inteligencia humana, la Super IA es lo que verías cuando una IA es más inteligente que un humano. La súper IA no solo interactuaría con la gente. Haría sus planes y participaría en asociaciones activas. Aprendería, razonaría y haría juicios subjetivos sobre el mundo por sí solo sin humanos.

5 industrias donde se utiliza la inteligencia artificial

Encontrará inteligencia artificial utilizada en una gran cantidad de campos diferentes. Pero las siguientes industrias han demostrado ser increíblemente adecuadas para trabajar con IA y normalmente aparecerán en un cuestionario de inteligencia artificial.

Bancario

La privacidad y la seguridad son dos de las mayores preocupaciones del sector bancario. Como tal, no sorprende que los líderes en servicios financieros hayan estado aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para lograr este objetivo a menudo complicado. Los bancos han utilizado el aprendizaje automático para detectar incluso las formas más sutiles de fraude. Ha demostrado ser eficaz para autenticar documentos, aprovechar la biometría para la seguridad y potenciar otras formas de autenticación de usuarios y procesamiento de documentos. Todos estos elementos y más se han unido para formar una nueva y poderosa forma para que los bancos se protejan a sí mismos y a sus clientes de las amenazas cibernéticas.

Vídeo: Explicación de la IA en la banca para principiantes | Aprende Inteligencia Artificial

Cuidado de la salud

La industria de la salud se ve acosada por varios problemas que pueden dificultar la satisfacción de las necesidades de los pacientes. La gran cantidad y la naturaleza divergente de los datos involucrados en la atención médica se encuentran entre los problemas más importantes. Y trabajar tanto con datos como con pacientes a menudo provoca un agotamiento considerable entre el personal. Pero notarás que un cuestionario de inteligencia artificial siempre está lleno de ejemplos de procesamiento de datos de IA. Esto se manifiesta en la atención médica a través del análisis de registros médicos mediante aprendizaje automático, registro y análisis de las interacciones entre proveedor y paciente, y más. Los resultados se pueden utilizar para predecir la respuesta de un paciente al tratamiento y acortar la duración de la hospitalización.

Vídeo: Cuatro formas en que la inteligencia artificial está transformando la atención sanitaria

Fabricación

La eficiencia es otro punto que surge continuamente en cualquier cuestionario de inteligencia artificial. La IA se destaca por encontrar nuevas formas de analizar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Y esta es una de las mayores necesidades dentro de la industria manufacturera. Como era de esperar, la industria manufacturera ha encontrado diversos usos para la IA. Esto incluye aprovechar el Internet de las cosas (IoT), detectar errores en los equipos para evitar fallos de funcionamiento y análisis de datos generales. La IA también puede detectar posibles problemas con las máquinas de producción de una fábrica. Los fabricantes están utilizando IA para monitorear el consumo de energía de HVAC y optimizar el uso de energía.

Vídeo: Inteligencia artificial y fabricación.

Educación

Los trabajos de calificación a menudo agobian a los profesores. Además de la instrucción formal, un maestro debe manejar manualmente la calificación de cada tarea asignada a cada estudiante. Esto convierte una tarea sencilla en una enorme pérdida de tiempo para el profesor. Pero esta es también la razón por la que la educación está bien representada en un cuestionario de inteligencia artificial. La IA puede ayudar con todos los aspectos de este problema. Puede automatizar la calificación, dando a los profesores más tiempo para trabajar directamente con los estudiantes. Y la IA puede incluso desempeñar una función de apoyo para que los estudiantes los involucren o los enseñen.

Vídeo: ¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial (IA) en la educación?

Entretenimiento y medios

Hay una buena razón por la cual marketing de IA a menudo se combina con entretenimiento y medios en un cuestionario de inteligencia artificial. La industria del entretenimiento está obteniendo resultados fantásticos al utilizar la IA para publicidad dirigida y recomendaciones de contenido. También puede detectar actividades fraudulentas en cualquier área de la industria. Y la IA puede incluso ayudar a crear guiones y películas. Incluso áreas de la industria, como redacciones, están utilizando IA para automatizar tareas rutinarias o repetitivas. Esto incluye revisión, entrada de datos e investigación general. Sin embargo, todavía hay muchas preguntas sobre cómo los periodistas pueden utilizar la IA generativa como el ChatGPT de forma fiable.

3 herramientas populares de inteligencia artificial

Si bien la inteligencia artificial se puede utilizar para casi cualquier tarea, actualmente hay tres herramientas entre los líderes de la industria. Los siguientes han sido ampliamente reconocidos hasta el punto de que se puede suponer que estarán en cualquier prueba de inteligencia artificial.

ChatGPT

2022 fue un gran año para la IA debido al lanzamiento del ChatGPT de OpenAI. Fue la introducción para la mayoría de la gente al concepto de Transformadores Generativos de Preentrenamiento. ChatGPT arrasó tanto en el mundo que se ha convertido en sinónimo de IA en la mente de las personas. Esto también significa que normalmente lo encontrarás en cualquier cuestionario moderno de inteligencia artificial. La tecnología le permite tener conversaciones similares a las de los humanos y mucho más con el chatbot ChatGPT. Puede responder preguntas, conversar de manera realista, ayudar a redactar correos electrónicos e incluso escribir ensayos o códigos de computadora. Los usos industriales se extienden a la programación, la mejora de los motores de búsqueda e incluso la disputa de multas de tráfico.

Vídeo: Presentación de GPT-4

Tensor Flow

TensorFlow es una herramienta de aprendizaje automático potente pero flexible. A menudo aparecerá en un cuestionario de inteligencia artificial porque es una opción perfecta para que los principiantes en el aprendizaje automático aprendan sobre el tema. Además de su facilidad de uso, TensorFlow también es increíblemente versátil. El sistema se puede aprovechar fácilmente para redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural (NLP), entrenamiento de modelos, aprendizaje profundo y una API de fácil acceso. Esta combinación de facilidad de uso y amplia aplicabilidad ha sido responsable de su alto nivel de adopción en industrias tan variadas como la atención médica, el transporte y las finanzas.

Vídeo: Desarrollado por TensorFlow: Airbnb utiliza el aprendizaje automático para ayudar a categorizar las fotos de sus anuncios

IBM Watson

IBM Watson podría aparecer en un cuestionario de inteligencia artificial en varios contextos diferentes. Es más un conjunto de herramientas de inteligencia artificial que una sola herramienta. Esto le otorga una enorme versatilidad y puede utilizarse para automatizar procesos comerciales y crear chatbots. Sin embargo, es especialmente poderoso con el procesamiento del lenguaje natural y puede aprovecharlo para el análisis de datos. Las capacidades de PNL y ML pueden manejar grandes cantidades de datos especialmente estructurados. Esto puede incluir fuentes tan divergentes como audio, vídeo, imágenes y texto.

Vídeo: IA generativa para empresas

Ética de la Inteligencia Artificial

Estudiar para un cuestionario de inteligencia artificial le permitirá entender rápidamente su utilidad para casi cualquier industria. Pero al mismo tiempo, también hay que tener en cuenta considerables preocupaciones éticas. Uno de los más significativos es que los sistemas de IA refuerzan lo aprendido. Por lo general, son tan inteligentes como los datos con los que están entrenados. Este sesgo de selección inicial puede limitar los datos de entrenamiento de una manera que no existiría para humanos que trabajen con el mismo tema.

Un humano notará cuando las métricas con las que está trabajando no parecen correctas. Una IA asumirá que todos los datos que se le proporcionen son válidos. Sin embargo, es sólo el comienzo de las cuestiones éticas, ya que los usos indebidos intencionales, como los deepfakes y el phishing, pueden ser problemáticos. Al igual que la eliminación de empleos, los problemas de privacidad en áreas delicadas como la atención médica y la banca, y la difamación o los derechos de autor de la IA.

Pon a prueba tus conocimientos con el cuestionario de inteligencia artificial

Ya has visto mucho sobre cómo funciona la inteligencia artificial. Pero es sólo el comienzo. Nuevas herramientas de IA están apareciendo con una rapidez sorprendente y no harán más que aumentar en el futuro. Esto lo convierte en el momento perfecto para aprender sobre la IA. Está aprendiendo sobre la tecnología de ritmo rápido a medida que gana impulso. Parte de ese proceso de aprendizaje implica ponerse a prueba con un extenso cuestionario de inteligencia artificial. El cuestionario de IA cubre todo el material presentado hasta ahora. ¡Así que estudia lo que has leído y luego pon a prueba esos nuevos conocimientos!

Pasar del Quiz de Inteligencia Artificial a la Realidad Aumentada

Un cuestionario de inteligencia artificial normalmente se cruzará con la realidad extendida, particularmente con sus elementos de realidad aumentada. Lo básico significado del metaverso está estrechamente alineado con la tecnología, fusionando físico y digital. Metaverse marcas Están particularmente interesados en la realidad aumentada, ya que la mayoría de los teléfonos inteligentes ya son compatibles con AR. Como la IA, industrias de realidad aumentada avanzan a un ritmo rápido. Pero eso lo convierte en el momento perfecto para dominar la RA. Puede asegurarse de estar actualizado respondiendo el cuestionario en "Cuestionario de realidad aumentada; ¡Ponte a prueba con el Ultimate AR Quiz!“.

Extender el cuestionario de inteligencia artificial a la realidad virtual

Metavers empresas A menudo aparecen dentro de un cuestionario de inteligencia artificial. Y muchos dispositivos de metaverso Trabajar con inteligencia artificial en algún nivel. Por ejemplo, industrias de realidad virtual a menudo Utilice herramientas de inteligencia artificial y realidad virtual en conjunto. Como tal, cuando estás estudiando para una prueba de Ai, a menudo te llevará directamente a la realidad virtual. Y, por supuesto, lo contrario también es cierto. Y la RA también es parte de eso. Puedes seguir aprendiendo y examinándote sobre la realidad virtual en el artículo “Prueba de realidad virtual; ¡Ponte a prueba con el cuestionario de realidad virtual definitivo!”

Los resultados del cuestionario de inteligencia artificial conducen a una verdadera aventura

Recuerde que esto es sólo el comienzo. Todo, desde los servicios DAO basados en blockchain hasta las aplicaciones telefónicas, está agregando IA. El cuestionario de inteligencia artificial no es sólo una prueba; es una guía de las diversas y emocionantes tecnologías nuevas disponibles para exploración. 

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