Os resultados do questionário de inteligência artificial podem dizer mais do que você imagina. A IA é uma das tecnologias mais críticas do presente e do futuro. E os resultados do questionário sobre IA sugerem se você está preparado para a IA e o que pode ganhar aprendendo sobre áreas desconhecidas. Prepare-se porque você está prestes a descobrir tudo isso e muito mais. 

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O que é inteligência artificial?

É claro que entender o que significa inteligência artificial (IA) é um pré-requisito do questionário de inteligência artificial. Inteligência artificial refere-se a qualquer coisa que permita que computadores ou robôs executem tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Nenhuma IA pode igualar a capacidade de um ser humano de se adaptar a diferentes tarefas. No entanto, algumas IA podem igualar as capacidades humanas em certas esferas. Idealmente, uma IA funcionará definindo um trabalho e raciocinando para a solução mais eficaz.

Isso geralmente é conseguido por meio de algo conhecido como aprendizado de máquina (ML). O ML é, em parte, a forma como as máquinas podem se adaptar a novas informações ou mudanças de estado sem intervenção humana. A técnica é conhecida como aprendizagem profunda quando combinada com enormes conjuntos de dados de informações não preparados explicitamente para IA, como documentação bruta, texto, livros ou vídeo. Reconhecimento de fala, sistemas especialistas e reconhecimento de fala são formas de IA.

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Qual é a diferença entre inteligência artificial e aprendizado de máquina?

Outro ponto essencial a lembrar antes de responder a um teste de inteligência artificial é a diferença entre aprendizado de máquina e inteligência artificial. Os dois estão profundamente interligados, mas ainda distintos. O aprendizado de máquina é uma forma de IA, mas nem toda IA é aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é, em vez disso, um subconjunto da IA focado nas tecnologias que permitem que os sistemas realizem o reconhecimento de padrões, tomada de decisão e autoaperfeiçoamento. No entanto, uma técnica ainda mais avançada leva o aprendizado de máquina para o próximo nível.

O aprendizado de máquina normalmente exige que os dados sejam preparados antecipadamente para o sistema. Você não pode simplesmente colocar um livro diante de um sistema de aprendizado de máquina e esperar que ele obtenha informações valiosas. Mas você pode fazer isso com sistemas de aprendizado profundo. Os sistemas de aprendizagem profunda possuem grandes redes neurais adicionais para auxiliar na aprendizagem. Este design complexo emula um cérebro humano para permitir o aprendizado de máquina em grande escala.

3 tipos de inteligência artificial

Além das distinções entre IA e aprendizado de máquina, um questionário sobre inteligência artificial normalmente classificará a IA nos três tipos a seguir.

IA fraca ou estreita

A IA fraca ou estreita normalmente será mais comentada no contexto de um questionário de inteligência artificial. Isso ocorre porque também é a forma mais comum de IA em uso atualmente. É chamado de estreito porque a IA é treinada para uma tarefa específica. Geralmente é terrível em qualquer coisa que se desvie desse treinamento básico. Por exemplo, Siri é um exemplo de Narrow AI. E você também encontrou IA fraca se jogou xadrez contra um poderoso oponente baseado em computador. Também é usado em comércio eletrônico, reconhecimento de imagem ou fala e carros autônomos.

IA geral

Você não verá muita discussão sobre implementações gerais de IA em um questionário sobre inteligência artificial. Isso porque, no momento, não existe uma verdadeira IA geral. Um sistema deve pensar como um humano sem ajuda ou contribuição externa para se qualificar como IA geral. No entanto, embora a IA geral não esteja disponível atualmente, ela está sendo pesquisada em todo o mundo. Provavelmente levará um tempo considerável até que esteja pronto para ser visto pelo público. Mas há uma grande variedade de especialistas na área que estão convencidos de que isso pode e irá se tornar uma realidade.

Super IA

Super AI é outro tipo de IA que normalmente será mencionado em um questionário de inteligência artificial, mas apenas brevemente. Isso ocorre porque, assim como a IA geral, a Super IA ainda não existe. Você pode pensar nisso como o próximo passo da IA geral. Se a IA geral mostra paridade com a inteligência humana, a Super IA é o que você veria quando uma IA é mais inteligente que um humano. A Super IA não interagiria apenas com as pessoas. Ela faria seus planos e se envolveria em parcerias ativas. Ele aprenderia, raciocinaria e faria julgamentos subjetivos sobre o mundo por conta própria, sem humanos.

5 indústrias onde a inteligência artificial é usada

Você encontrará inteligência artificial usada em um grande número de campos diferentes. Mas os seguintes setores provaram ser incrivelmente adequados para trabalhar com IA e geralmente aparecerão em um questionário sobre inteligência artificial.

Bancário

Privacidade e segurança são duas das maiores preocupações do setor bancário. Como tal, não é nenhuma surpresa que os líderes em serviços financeiros tenham aproveitado a IA e a aprendizagem automática para atingir este objetivo muitas vezes complicado. Os bancos têm utilizado a aprendizagem automática para detectar até as formas mais subtis de fraude. Ele é comprovadamente eficaz na autenticação de documentos, aproveitando a biometria para segurança e potencializando outras formas de autenticação de usuários e processamento de documentos. Todos estes elementos e muito mais juntaram-se para formar uma nova forma poderosa para os bancos se protegerem e aos seus clientes contra ameaças cibernéticas.

Vídeo: IA no setor bancário explicada para iniciantes | Aprenda Inteligência Artificial

Assistência médica

O setor de saúde enfrenta vários problemas que podem dificultar o atendimento às necessidades dos pacientes. A grande quantidade e a natureza divergente dos dados envolvidos nos cuidados de saúde estão entre os problemas mais significativos. E trabalhar com dados e pacientes muitas vezes causa um desgaste considerável entre os funcionários. Mas você notará que um questionário sobre inteligência artificial está sempre repleto de exemplos de processamento de dados de IA. Isso se manifesta na área da saúde por meio da análise de registros de saúde por meio de aprendizado de máquina, registro e análise de interações médico-paciente e muito mais. Os resultados podem ser usados para prever a resposta de um paciente ao tratamento e reduzir o tempo de hospitalização.

Vídeo: 4 maneiras pelas quais a inteligência artificial está transformando a saúde

Fabricação

A eficiência é outro ponto que surge continuamente em qualquer questionário de inteligência artificial. A IA é excelente em encontrar novas maneiras de analisar e processar grandes quantidades de dados com eficiência. E esta é uma das maiores necessidades da indústria manufatureira. Não é de surpreender que a indústria manufatureira tenha encontrado usos variados para a IA. Isso inclui aproveitar a Internet das Coisas (IoT), detectar erros de equipamento para evitar mau funcionamento e análises gerais de dados. A IA também pode detectar possíveis problemas com máquinas de produção em uma fábrica. Os fabricantes estão usando IA para monitorar o consumo de energia HVAC e otimizar o uso de energia.

Vídeo: Inteligência Artificial e manufatura

Educação

As notas de avaliação muitas vezes pesam sobre os professores. Além da instrução formal, um professor deve lidar manualmente com a avaliação de cada tarefa dada a cada aluno. Isso transforma uma tarefa simples em uma enorme perda de tempo para o professor. Mas é também por isso que a educação está bem representada num questionário sobre inteligência artificial. A IA pode ajudar em todos os aspectos deste problema. Ele pode automatizar a avaliação, dando aos professores mais tempo para trabalhar diretamente com os alunos. E a IA pode até funcionar como um papel de apoio para os alunos, para envolvê-los ou orientá-los.

Vídeo: Como a inteligência artificial (IA) é usada na educação?

Entretenimento e mídia

Há uma boa razão para isso Marketing de IA frequentemente combinado com entretenimento e mídia em um teste de inteligência artificial. A indústria do entretenimento está obtendo resultados fantásticos com o uso de IA para publicidade direcionada e recomendações de conteúdo. Ele também pode detectar atividades fraudulentas em qualquer área da indústria. E a IA pode até ajudar a criar roteiros e filmes. Mesmo áreas da indústria, como redações, estão usando IA para automatizar tarefas rotineiras ou repetitivas. Isso inclui revisão, entrada de dados e pesquisa geral. No entanto, ainda há muitas questões sobre como os jornalistas podem usar IA generativa como o ChatGPT de forma confiável.

3 ferramentas populares de inteligência artificial

Embora a inteligência artificial possa ser usada para quase todas as tarefas, três ferramentas estão atualmente entre as líderes do setor. Os itens a seguir foram amplamente reconhecidos a ponto de você poder presumir que estarão em qualquer teste de inteligência artificial.

ChatGPT

2022 foi um grande ano para a IA devido ao lançamento do ChatGPT da OpenAI. Foi a introdução da maioria das pessoas ao conceito de transformadores generativos de pré-treinamento. O ChatGPT conquistou tanto o mundo que se tornou sinônimo de IA na mente das pessoas. Isso também significa que você normalmente o encontrará em qualquer teste moderno de inteligência artificial. A tecnologia permite que você tenha conversas humanas e muito mais com o chatbot ChatGPT. Ele pode responder perguntas, conversar de forma realista, ajudar a redigir e-mails e até mesmo escrever ensaios ou códigos de computador. Os usos industriais se estendem à programação, ao aprimoramento de mecanismos de busca e até mesmo à disputa de multas de trânsito.

Vídeo: Apresentando o GPT-4

Tensor Flow

TensorFlow é uma ferramenta de aprendizado de máquina poderosa, mas flexível. Freqüentemente, ele aparecerá em um questionário de inteligência artificial porque é uma opção perfeita para iniciantes em aprendizado de máquina aprenderem sobre o assunto. Além de sua facilidade de uso, o TensorFlow também é incrivelmente versátil. O sistema pode ser facilmente aproveitado para redes neurais, processamento de linguagem natural (PNL), treinamento de modelo, aprendizado profundo e uma API de fácil acesso. Esta combinação de facilidade de uso e ampla aplicabilidade tem sido responsável pelo seu alto nível de adoção em setores tão variados como saúde, transporte e finanças.

Vídeo: Desenvolvido por TensorFlow: Airbnb usa aprendizado de máquina para ajudar a categorizar as fotos de seus anúncios

IBM Watson

IBM Watson pode aparecer em um questionário de inteligência artificial em vários contextos diferentes. É mais um conjunto de ferramentas de IA do que uma única ferramenta. Isso lhe confere uma enorme versatilidade e pode ser usado para automatizar processos de negócios e criar chatbots. No entanto, é especialmente poderoso com processamento de linguagem natural e pode aproveitar isso para análise de dados. Os recursos de PNL e ML podem lidar com grandes quantidades de dados especialmente estruturados. Isso pode incluir fontes tão divergentes quanto áudio, vídeo, imagens e texto.

Vídeo: IA generativa para empresas

Ética da Inteligência Artificial

Estudar para um teste de inteligência artificial mostrará rapidamente sua utilidade para quase todos os setores. Mas, ao mesmo tempo, há também preocupações éticas consideráveis a ter em mente. Uma das mais significativas é que os sistemas de IA reforçam o que aprenderam. Normalmente, eles são tão inteligentes quanto os dados nos quais foram treinados. Esse viés de seleção inicial pode limitar os dados de treinamento de uma forma que não existiria para humanos que trabalham com o mesmo assunto.

Um ser humano notará quando as métricas com as quais está trabalhando não parecem corretas. Uma IA assumirá que todos os dados fornecidos a ela são válidos. No entanto, é apenas o começo das questões éticas, já que usos indevidos intencionais, como deepfakes e phishing, podem ser problemáticos. Assim como a eliminação de empregos, questões de privacidade em áreas delicadas como saúde e bancos, e difamação de IA ou direitos autorais.

Teste seus conhecimentos com o questionário de inteligência artificial

Você já viu muito sobre como funciona a inteligência artificial. Mas é apenas o começo. Novas ferramentas de IA estão aparecendo com uma rapidez surpreendente e só aumentarão no futuro. Este é o momento perfeito para aprender sobre IA. Você está aprendendo sobre tecnologia em ritmo acelerado à medida que ela ganha impulso. Parte desse processo de aprendizagem envolve testar-se em um extenso questionário de inteligência artificial. O questionário sobre IA cobre todo o material apresentado até agora. Então estude o que você leu e depois coloque esse novo conhecimento à prova!

Continue do Questionário de Inteligência Artificial para Realidade Aumentada

Um questionário de inteligência artificial normalmente se cruza com a realidade estendida, especialmente com seus elementos de realidade aumentada. O básico significado do metaverso está estreitamente alinhado com a tecnologia, fundindo o físicos e digitais. Marcas Metaverse estão particularmente interessados em realidade aumentada, uma vez que a maioria dos smartphones já suporta AR. Como IA, indústrias de realidade aumentada estão se movendo em ritmo acelerado. Mas esse é o momento perfeito para dominar a AR. Você pode garantir que está atualizado respondendo ao teste em “Quiz de Realidade Aumentada; Desafie-se com o Ultimate AR Quiz!“.

Estenda o questionário de inteligência artificial para a realidade virtual

Metaverse empresas muitas vezes aparecem em um teste de inteligência artificial. E muitos dispositivos metaverso trabalhar com inteligência artificial em algum nível. Por exemplo, indústrias de realidade virtual muitas vezes use ferramentas de IA e VR em conjunto. Dessa forma, quando você está estudando para um teste de IA, muitas vezes isso leva direto à realidade virtual. E, claro, o inverso também é verdadeiro. E a AR também faz parte disso. Você pode continuar aprendendo e se questionando sobre realidade virtual no artigo “Questionário de Realidade Virtual; Desafie-se com o Ultimate VR Quiz!”

Os resultados do questionário de inteligência artificial levam a uma verdadeira aventura

Lembre-se de que isso é apenas o começo. Tudo, desde serviços DAO baseados em blockchain até aplicativos de telefone, está adicionando IA. O questionário sobre inteligência artificial não é apenas um teste; é um guia para as diversas novas tecnologias interessantes disponíveis para exploração. 

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