Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas abarcan todas las tecnologías que aprovechan el aprendizaje automático en el sector financiero. Esto suele permitir técnicas predictivas y una potente automatización. La inteligencia artificial es especialmente importante en el mercado financiero debido a la rapidez con la que pueden cambiar las tendencias económicas. La velocidad ultrarrápida de los sistemas de inteligencia artificial y su capacidad para funcionar las 24 horas del día los hace especialmente adecuados para la gestión financiera. Asimismo, la inteligencia artificial puede analizar montañas de datos económicos en un instante.

En este artículo descubrirás las mejores aplicaciones de la IA dentro de la industria financiera. 

Tabla de contenido:

Comprender las herramientas de inteligencia artificial para finanzas en la era digital actual

Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas suelen centrarse en la automatización financiera, los conocimientos predictivos, el análisis de datos o una combinación de esos elementos en un todo singular. En resumen, las herramientas de inteligencia artificial en finanzas La inteligencia artificial en las finanzas es un elemento fundamental en el mercado financiero actual, ya que permite tomar decisiones basadas en datos en una amplia variedad de especialidades económicas.

Estas herramientas de IA se pueden utilizar para detectar fraudes, analizar posibles riesgos financieros, recomendar inversiones sólidas y, en general, trabajar con cualquier cosa relacionada con datos financieros. Esto cobra mayor importancia en el mercado financiero moderno, que ofrece muchas formas de conectarse con el software.

Por qué las herramientas de inteligencia artificial para finanzas están transformando el panorama financiero

Las diversas herramientas de inteligencia artificial para finanzas están teniendo un gran impacto debido a la compatibilidad general. Las finanzas se centran en gran medida en la comparación de datos y patrones. La inteligencia artificial, a su vez, se destaca en ambas áreas. Finanzas-Las aplicaciones de inteligencia artificial enfocadas pueden clasificar una enorme cantidad de datos en una fracción del tiempo que les tomaría a los humanos.

Una vez que la IA ha asimilado esos datos, puede aprovechar la totalidad de su información para ofrecer información predictiva y en tiempo real sobre el mercado actual. Los sistemas pueden funcionar día y noche para mantenerse siempre actualizados sobre los cambios y las tendencias económicas actuales.

Cinco aplicaciones clave de las herramientas de inteligencia artificial en finanzas

Las herramientas de inteligencia artificial más populares en el ámbito financiero se pueden dividir en algunas áreas clave distintas. A continuación, se enumeran cinco de las principales aplicaciones de las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito financiero.

Vídeo: Cómo la IA está revolucionando las finanzas y la contabilidad

1. Gestión automatizada de inversiones

Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden actuar como asesores y gestores de cartera personalizados. Estas herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones financieras son especialmente notables por su capacidad de adaptar la estrategia de inversión a cada usuario individual. La mejor estrategia para generar riqueza para cada persona será única en función de sus propias circunstancias. Y estas herramientas de inteligencia artificial pueden tener en cuenta esas variables al determinar las estrategias de inversión. Sopesarán la tolerancia al riesgo personal, los objetivos y el análisis del mercado en tiempo real.

2. Evaluación de riesgos y detección de fraudes

Las herramientas financieras mejoradas con IA basan gran parte de su funcionalidad en la comparación de patrones. Esto las hace especialmente valiosas para detectar patrones asociados con el riesgo extremo y el fraude. Las herramientas de inteligencia artificial en finanzas también se mantienen actualizadas sobre los patrones de datos más recientes y los comparan con ejemplos anteriores de riesgo extremo. En conjunto, esto significa que la IA puede alertarlo sobre transacciones fraudulentas.

3. Planificación financiera personal

Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden supervisar la mayoría de los aspectos de sus finanzas personales. Esto permite que la IA le brinde asesoramiento individualizado sobre administración financiera, ahorro, presupuesto y más. Las herramientas de inteligencia artificial personales para la administración financiera pueden incluso proporcionarle presupuestos en tiempo real basados en sus hábitos de gasto recientes. La personalización es especialmente útil cuando tiene un objetivo financiero específico por el que está trabajando. La IA puede ayudar a implementar estrategias para el éxito.

4. Calificación crediticia y préstamos

La evaluación de riesgos es una parte compleja pero vital de la mayoría de los sistemas de crédito. Las herramientas de inteligencia artificial financiera pueden buscar de manera rápida y eficiente en los datos de un solicitante y, al mismo tiempo, analizar fuentes adicionales para determinar una evaluación de riesgos precisa. Esto proporciona una visión más amplia y precisa del riesgo de una persona que la que ofrecen las calificaciones crediticias tradicionales. El proceso también permite un cumplimiento más estricto de los requisitos regulatorios.

5. Cumplimiento normativo

El cumplimiento normativo es un tema complejo pero de vital importancia para cualquier persona que trabaje en el sector financiero. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden automatizar por completo este proceso mediante el análisis continuo de datos y la generación de informes sobre posibles infracciones. La inteligencia artificial también se mantendrá actualizada sobre los últimos cambios en las normativas para garantizar que no lo tomen desprevenido. Los sistemas también garantizan que todo esté debidamente documentado y organizado.

Aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial para finanzas.

Cuatro tendencias emergentes que están transformando las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito financiero

Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas están demostrando ser revolucionarias en el panorama de la industria, pero esto es solo el comienzo. Las siguientes tendencias emergentes están preparadas para brindar aún más beneficios.

1. Integración de la computación cuántica

La computación cuántica representa un replanteamiento del diseño de procesadores. El resultado final es un sistema que puede funcionar a velocidades mucho mayores y con mayor precisión que los procesadores tradicionales. La computación cuántica también es capaz de procesar fácilmente enormes cantidades de datos a velocidades vertiginosas. Estas características la convierten en una opción obvia para las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito financiero. La computación cuántica puede escalar de manera eficiente a una escala mayor en el sector financiero.

2. Sistemas de aprendizaje federados

Los datos y la seguridad son dos pilares de las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas. Los sistemas de aprendizaje federado ofrecen una nueva forma de equilibrar ambos aspectos mediante el entrenamiento con datos descentralizados. Se trata de un enfoque colaborativo para el entrenamiento de la IA que aprovecha las características especiales que se encuentran en la comunidad del sector financiero en general. Es especialmente notable por proteger la información de los clientes y, al mismo tiempo, permitir un amplio alcance de datos de entrenamiento.

3. Edge Soluciones informáticas

La velocidad y la latencia son dos de los elementos más importantes de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas. Cada segundo cuenta cuando se trabaja en el sector financiero. La computación Edge permite un procesamiento más rápido y tiempos de latencia más bajos. Sin embargo, también es una técnica que pone énfasis en la seguridad y procesa la información cerca del punto de origen. Al hacerlo, la IA mejora la velocidad, la seguridad e incluso el ancho de banda.

4. Análisis ambiental, social y de gobernanza (ESG)

Los criterios ESG son importantes, pero a menudo es difícil ajustarlos manualmente para cumplir con las normas. Asimismo, es difícil convertir los datos financieros en criterios ESG objetivos para mostrarlos a los inversores. Las herramientas de inteligencia artificial financiera pueden trabajar con los datos financieros para convertirlos en una descripción general concisa y comprensible de los criterios ESG. Los análisis resultantes son útiles tanto para idear formas de mejorar como para compartir el trabajo con otros.

Herramientas de inteligencia artificial que transforman las finanzas

Cinco factores críticos de éxito para la implementación de herramientas de inteligencia artificial en finanzas

Si bien las herramientas de inteligencia artificial para finanzas son poderosas, aún es necesario aprovecharlas estratégicamente. Los siguientes puntos destacan los factores más importantes para el éxito de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas.

Vídeo: Cómo poner la IA al servicio de las finanzas

1. Calidad y gestión de datos

La precisión de una IA está estrechamente relacionada con la calidad de los datos que utiliza y con los que se entrena. Debes auditar periódicamente los datos que se utilizan con las herramientas de IA financiera para garantizar su calidad. Los datos deben estar limpios, ser precisos y ser analizados correctamente por tu IA.

2. Planificación de la integración estratégica

Las soluciones financieras basadas en IA representan una mejora enorme con respecto a los sistemas existentes. Sin embargo, esto también significa que deberá planificar una multitud de cuestiones diferentes, como la compatibilidad con los sistemas existentes. La implementación de la IA debe incluir evaluaciones de compatibilidad que actúen como métricas para una hoja de ruta cuidadosamente planificada. Si planifica con anticipación, puede asegurarse de que la transición se realice sin problemas.

3. Capacitación de empleados y gestión del cambio

Preparar a los empleados para las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas es tan importante como preparar los recursos informáticos. Deberá planificar programas de capacitación para garantizar que los empleados sepan cómo aprovechar al máximo la nueva inteligencia artificial. Asimismo, deberá planificar la capacitación continua a medida que las nuevas actualizaciones incorporen funciones mejoradas a la inteligencia artificial.

4. Infraestructura de seguridad y cumplimiento

Cualquier trabajo con datos financieros requiere un alto nivel de seguridad y las herramientas de inteligencia artificial para finanzas no son una excepción. La implementación de herramientas de aprendizaje automático para finanzas requiere una infraestructura de seguridad sólida. Es igualmente importante asegurarse de que sus sistemas cumplan con los estándares y las regulaciones de la industria.

5. Monitoreo y optimización del rendimiento

Así como los empleados necesitan evaluaciones de desempeño, también las necesita la IA. Debe implementar un monitoreo de desempeño regular para evaluar sus herramientas de IA financiera. Esto ayuda a garantizar que la IA se adapte a sus necesidades en constante cambio.

Implementación de herramientas de inteligencia artificial para finanzas

Características esenciales de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas modernas

Las características que se encuentran en las herramientas de inteligencia artificial para finanzas varían según el caso. Sin embargo, hay algunas características importantes que se encuentran en la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas.

  • Automatice el procesamiento de sus datos: la IA puede trabajar con datos en tiempo real a medida que cambian para proporcionar análisis y predicción de las tendencias del mercado.
  • Pronóstico mediante análisis predictivo: la IA puede predecir el movimiento dentro del mercado para identificar riesgos y oportunidades mediante la extrapolación de datos históricos.
  • Procesar datos con procesamiento de lenguaje natural: procesar noticias financieras, informes y documentos para determinar sentimientos y significados.
  • Mejore la visualización con paneles personalizables: las herramientas de visualización pueden convertir la salida de IA avanzada en presentaciones visualmente atractivas con indicadores de rendimiento personalizados.
  • Los protocolos de seguridad garantizan una protección constante: tanto el cifrado como la autenticación garantizan que sus transacciones y datos financieros permanezcan seguros.
  • La integración de API permite una expansión perfecta: las implementaciones de API le permiten conectar la IA a una variedad de aplicaciones o servicios de terceros.

Mejores prácticas para implementar herramientas de inteligencia artificial en finanzas

Si bien las herramientas de inteligencia artificial para finanzas son poderosas, no son una panacea universal. La forma en que se utiliza una herramienta es tan importante como su calidad. Siempre debe tener en cuenta las siguientes prácticas recomendadas al trabajar con herramientas de inteligencia artificial para finanzas.

  • Proporcionar capacitación integral: los empleados necesitan capacitación para aprovechar al máximo los beneficios de la IA.
  • Mantenga la IA actualizada: la mayoría de los sistemas de IA tendrán actualizaciones en el centro de seguridad y rendimiento para garantizar que sigan siendo competitivos.
  • Valide la calidad de sus datos: cuanto mejores sean los datos de origen que utilice la IA, mejor será su rendimiento. Asegúrese de utilizar datos de alta calidad con su IA.
  • Supervise continuamente el rendimiento de la IA: programe revisiones periódicas del rendimiento de su IA utilizando métricas específicas y objetivas.
  • Verifique periódicamente el cumplimiento: documente continuamente el proceso de toma de decisiones de la IA para poder proporcionar registros según sea necesario para auditorías y cumplimiento normativo.
  • Crear y mantener sistemas de respaldo: mantener un sistema de respaldo secundario garantizará un rendimiento continuo incluso en casos de falla del sistema o tiempo de inactividad programado.

Las mejores herramientas de inteligencia artificial que revolucionan la gestión financiera

Las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas están apareciendo y creciendo a un ritmo rápido, pero las siguientes son las mejores de las mejores, las herramientas que definen la industria en su conjunto.

Booke AI: Automatización inteligente de la contabilidad

Booke AI Proporciona un enfoque nuevo y más preciso para la contabilidad. El sistema funciona a través de un proceso de conciliación e ingreso automático de datos para categorizar perfectamente las transacciones. Además, utiliza aprendizaje automático para buscar patrones dentro de esos datos y aprende de las correcciones del usuario. El panel de control del sistema proporciona información e informes en tiempo real y permite una fácil integración con los sistemas bancarios.

Vídeo: Booke AI

Planful: Plataforma integral de planificación financiera

Planful Proporciona herramientas de inteligencia artificial para crear modelos financieros mediante cálculos y previsiones automatizados. El sistema responde a la necesidad de la industria de contar con herramientas de planificación estratégica que utilicen una metodología orientada a los datos. Planful facilita la clasificación de todas sus métricas dentro de una colección unificada de análisis y flujos de trabajo. Además, proporciona previsiones continuas que tienen en cuenta nuevos datos a medida que el panorama financiero cambia con el tiempo.

Vídeo: Planful

Trullion: Contabilidad de arrendamientos impulsada por IA

Trullion es una de las mejores herramientas de inteligencia artificial para la contabilidad automatizada de arrendamientos. El sistema simplifica este proceso normalmente complejo al permitir que los usuarios introduzcan documentos directamente en él. La IA clasifica la información, procesa la programación, garantiza el cumplimiento e incluso se integra con los sistemas de contabilidad estándar.

Vídeo: Trullion

Vena Insights: Análisis financiero avanzado

Vena Insights combina el análisis predictivo con la recopilación automatizada de datos para crear un potente conjunto de herramientas de inteligencia artificial financiera. La plataforma puede analizar datos financieros a través del análisis predictivo para desarrollar nuevos conocimientos. Vena Insights puede ofrecer estos resultados a través de plantillas de informes fáciles de entender. Además, puede trazar planes potenciales a través de sus herramientas de análisis de escenarios. El sistema también cuenta con integración completa con Excel.

Vídeo: Vena Insights

Nanonets: Procesamiento inteligente de documentos

Nanonets Aprovecha la inteligencia artificial avanzada para extraer y clasificar datos de documentos financieros. También utiliza el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia con cada iteración. El sistema incluso puede utilizar OCR para procesar documentos escaneados. Una vez que Nanonets ha procesado un documento, puede tomar esa información y crear flujos de trabajo automatizados o aprovechar sus integraciones con otros sistemas financieros.

Vídeo: Nanonets

Stampli: Gestión de facturas con tecnología de inteligencia artificial

Stampli Utiliza IA para mejorar los procesos de cuentas por pagar. Las herramientas de IA financiera aprovechan la automatización para la gestión de facturas y los flujos de trabajo para gestionar la aprobación y ejecución de pagos. El procesamiento de facturas permite la extracción de datos, gestiona los duplicados y aprueba el enrutamiento. Por último, se integra con la mayoría de las principales plataformas utilizadas para la contabilidad, al tiempo que mantiene registros de auditoría detallados.

Vídeo: Stampli

Domo: Inteligencia y análisis de negocios

Domo Proporciona a los usuarios procesamiento avanzado de datos y análisis visual para soluciones de inteligencia empresarial. La visualización se realiza a través de paneles personalizados y puede mostrar modelos predictivos, diversos informes y elementos colaborativos. Las herramientas de inteligencia artificial financiera del paquete también pueden unificar fuentes de datos independientes en un todo unificado.

Vídeo: Domo

DataRails: Planificación y análisis financiero

DataRails le permite utilizar herramientas de inteligencia artificial financiera con sistemas familiares basados en Excel. DataRails aprovecha el poder de la inteligencia artificial para analizar y consolidar datos de varias fuentes, hacer pronósticos y actuar como un puente para la colaboración. Todo esto se realiza a través de una presentación de estilo Excel con la que la mayoría de las personas ya están familiarizadas.

Vídeo: DataRails

Sage Intacct: Gestión financiera en la nube

Sage Intacct Utiliza sistemas de inteligencia artificial basados en la nube para optimizar y automatizar procesos contables como análisis dimensionales, consolidación de múltiples entidades y reconocimiento de ingresos. Además, la infraestructura basada en la nube permite un nivel impresionante de escalabilidad y, al mismo tiempo, brinda una amplia accesibilidad.

Vídeo: Sage Intacct

AlphaSense: Plataforma de inteligencia de mercado

AlphaSense Aprovecha la inteligencia competitiva para brindar información estratégica basada en una combinación de datos de mercado y sus propias opciones de documentación financiera. Las herramientas de inteligencia artificial financiera de la plataforma analizarán los datos de mercado para encontrar oportunidades basadas en tendencias relevantes. Es capaz de escanear datos de manera similar a la humana mediante el análisis de sentimientos para encontrar significado emocional. AlphaSense puede luego brindarle alertas automáticas. Combinadas, esto proporciona al usuario una ayuda invaluable para la toma de decisiones estratégicas.

Vídeo: AlphaSense

Anaplan: Plataforma de planificación conectada

Anaplan es una plataforma cuyas herramientas de inteligencia artificial financiera unen la planificación financiera y operativa. El sistema prioriza la agilidad para responder a un mercado en constante cambio. Esta naturaleza dinámica se puede ver aún más en su modelado. Anaplan aprovecha el análisis predictivo dentro de un entorno colaborativo. Si bien el sistema tiene un amplio alcance para los datos y la entrada colaborativa, garantiza que todo esté correctamente unificado en un estilo consistente y fácil de aprovechar.

Vídeo: Anaplan

ChatGPT for Finance: Asistente de IA conversacional

ChatGPT Se centra principalmente en el procesamiento del lenguaje natural. Como tal, ayuda en el análisis de datos y la generación de informes de una manera más conversacional que muchas de las otras herramientas de inteligencia artificial financiera. Es una opción especialmente importante para quienes buscan un enfoque simplificado pero potente para las operaciones financieras. La presentación fácil de usar ofrece opciones para el análisis de tendencias, el modelado financiero y la generación de informes en varios formatos diferentes.

Vídeo: Cómo utilizar el ChatGPT como analista financiero

Cube: Software de planificación financiera

Cube es una herramienta impulsada por IA que puede ayudarlo con el análisis y la planificación financiera. Cuenta con herramientas de inteligencia artificial financiera que pueden planificar escenarios y brindar pronósticos actualizados para permitir un nuevo tipo de proceso de planificación. Las herramientas de planificación son avanzadas, pero mantienen un alto nivel de facilidad de uso a través de la compatibilidad con Excel.

Vídeo: Cube

Gradient AI: Análisis de seguros

Gradient AI Utiliza modelos predictivos para trabajar con grandes cantidades de datos de seguros y brindar análisis avanzados. Se destaca en los procesos de suscripción y reclamaciones con el beneficio adicional de garantizar el cumplimiento de las regulaciones de seguros. Estas capacidades están impulsadas por herramientas automatizadas que se ocupan de la detección de fraudes, la suscripción, la calificación de riesgos y la optimización de las reclamaciones.

Vídeo: Gradient AI

Kensho: Plataforma de análisis financiero

Kensho es una plataforma que lo ayuda a aprovechar información procesable basada en patrones que detecta dentro de los datos del mercado. Las herramientas de inteligencia artificial financiera de la plataforma admiten incluso los conjuntos de datos financieros más grandes. El procesamiento avanzado del lenguaje natural garantiza una extracción de datos y una generación de informes altamente eficientes. Puede tomar incluso los datos más avanzados y presentarlos como informes procesables.

Vídeo: Kensho

Plaid: Conectividad de datos financieros

Plaid Proporciona una plataforma de conectividad para vincular sus aplicaciones a los sistemas bancarios existentes. La conectividad adecuada es un requisito clave para las herramientas de inteligencia artificial financiera en general, pero a menudo es un proceso complejo. Plaid simplifica estas conexiones y, al mismo tiempo, garantiza una seguridad sólida, verificación de cuentas, gestión de riesgos y protección de la identidad.

Vídeo: Plaid

QuickBooks AI: Software de contabilidad inteligente

QuickBooks QuickBooks ofrece herramientas de inteligencia artificial para finanzas que pueden automatizar la contabilidad. En el proceso, QuickBooks también categorizará los artículos y las transacciones, procesará los recibos o las facturas y proporcionará informes financieros. El sistema ofrece a los usuarios potentes herramientas financieras en una interfaz gráfica fácil de usar.

Vídeo: QuickBooks AI

Xero: Plataforma de contabilidad en la nube

Xero Proporciona herramientas de inteligencia artificial financiera escalables y basadas en la nube para contabilidad. Hace hincapié en la automatización de los procedimientos contables de rutina y, al mismo tiempo, garantiza que todo siga siendo fácilmente accesible a través de informes financieros habilitados para grupos. La naturaleza basada en la nube de Xero garantiza que se adaptará fácilmente a la tarea y, al mismo tiempo, conservará un alto nivel de agilidad. El sistema también proporciona conciliación con bancos, seguimiento de gastos y gestión de facturas.

Vídeo: Xero

Zest.ai: Evaluación del riesgo crediticio

Zest.ai proporciona a los usuarios herramientas para analizar automáticamente el riesgo crediticio y las decisiones de préstamo. Las herramientas de inteligencia artificial financiera utilizan un potente aprendizaje automático para superar los métodos de calificación crediticia tradicionales que a menudo excluyen a los prestatarios que deberían calificar. La automatización incluye modelado de riesgos, suscripción y monitoreo de cumplimiento. Zest.ai también puede proporcionar una explicación de la decisión para mostrar por qué se tomaron decisiones específicas.

Vídeo: Zest.ai

Zoho Finance: Suite financiera integrada

Zoho Finance ofrece un conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial para finanzas automatizadas. El conjunto cubre una amplia variedad de funciones relacionadas con la gestión financiera. Algunas de ellas incluyen el procesamiento de facturas, la creación de informes financieros, el procesamiento de facturas, la gestión de gastos y la contabilidad. Es especialmente notable por el alto nivel de integración que se encuentra entre las diferentes funciones.

Vídeo: Zoho Finance

Finchat.io: Asistente financiero con inteligencia artificial

Finchat.io Utiliza interacciones con lenguaje natural para proporcionar una funcionalidad fácil de usar. Las herramientas de inteligencia artificial financiera del sistema incluyen visualización de datos, análisis financiero personalizado e informes automatizados. El sistema puede proporcionar todo eso y más en una interfaz que imita hablar con un experto humano. Sin embargo, Finchat.io tiene todo el poder de la inteligencia artificial y garantiza un alto nivel de seguridad y cumplimiento de las normas.

Vídeo: Finchat.io

Las empresas de inteligencia artificial médica están revolucionando la atención médica

Las herramientas basadas en IA para las finanzas son solo un ejemplo de cómo la IA está cambiando varias industrias. La industria médica, en particular, se ha beneficiado enormemente de la IA. Esto se debe en parte a su propio uso de herramientas de IA para finanzas. Sin embargo, existe una variedad de herramientas enfocadas en la atención médica. Por ejemplo, así como la IA financiera puede usar análisis para predecir posibles problemas, la IA médica también puede calcular los problemas médicos probables de los pacientes.

Puede obtener más información sobre las empresas de inteligencia artificial médica y los usos innovadores de las tecnologías en el artículo “Las empresas de inteligencia artificial médica lideran la revolución digital de la atención médica“.

La IA en los hospitales: transformando la atención al paciente

Muchos hospitales cuentan con integraciones de IA a gran escala. Así como las herramientas de IA para finanzas brindan funciones especializadas, también lo puede hacer la IA centrada en la atención médica. Estos hospitales con IA aprovechan diferentes formas de IA para beneficiar cada sección de su servicio. Por ejemplo, la IA puede buscar contraindicaciones en los medicamentos o planes de tratamiento de los pacientes. O los médicos pueden usar la IA para revisar diagnósticos en bases de datos médicas.

Puede obtener más información sobre el uso a gran escala de la IA en los hospitales y cómo mejora la experiencia del paciente en el artículo “Hospitales que utilizan inteligencia artificial: revolucionando la atención médica con tecnología avanzada“.

¿Te gustó este artículo sobre herramientas de inteligencia artificial financiera?

También te pueden interesar los siguientes artículos:

Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden ser un tema complejo. Sin embargo, ahora tienes todo lo que necesitas para comenzar. El paso final es considerar lo que ya sabes y tomar medidas.

Más consejos relacionados con la tecnología inmersiva

Metamandrill.com proporciona información explicativa y práctica sobre tecnologías inmersivas y temas relacionados, como realidad aumentada, realidad virtual, juegos y mundos virtuales, dispositivos y equipo, el metaverso, empresas y marcas, y explicadores y guías.