Finance AI tools encompass all of the technologies that leverage machine learning within the finance industry. This typically allows for predictive techniques and powerful automation. AI is especially significant in the financial market due to how quickly economic trends can change. The lightning-fast speed of AI systems and their ability to operate around the clock makes them especially well suited to financial management. Likewise, AI can sift through mountains of economic data in an instant.

In this article, you’ll discover the best applications of AI within the financial industry. 

Table des matières:

Comprendre les outils d'IA financière à l'ère numérique

Les outils d'IA dans le domaine financier se concentrent généralement sur l'automatisation financière, les informations prédictives, l'analyse des données ou une combinaison de ces éléments dans un tout singulier. En bref, les outils d'intelligence artificielle dans le domaine financier L'intelligence artificielle permet de prendre des décisions basées sur les données dans une grande variété de spécialités économiques. Ce qui rend l'intelligence artificielle dans le secteur financier si importante sur le marché actuel est en partie sa polyvalence.

Ces outils d’IA peuvent être utilisés pour détecter les fraudes, analyser les risques financiers potentiels, recommander des investissements judicieux et, de manière générale, travailler avec tout ce qui touche aux données financières. Cela est d’autant plus important que le marché financier moderne offre de nombreuses possibilités de connexion aux logiciels.

Pourquoi les outils d’IA financière transforment le paysage financier

Les différents outils d'IA financière ont un impact énorme en raison de leur compatibilité globale. La finance est fortement axée sur la mise en correspondance des données et des modèles. L'IA, à son tour, excelle dans ces deux domaines. Finance-Les applications d’IA ciblées peuvent trier une quantité massive de données en une fraction du temps qu’il faudrait aux humains.

Une fois que l'IA a intégré ces données, elle peut exploiter la totalité de ses informations pour offrir des informations prédictives et en temps réel sur le marché actuel. Les systèmes peuvent fonctionner jour et nuit pour rester toujours informés des changements et des tendances économiques actuels.

Cinq applications clés des outils d’IA financière

Les outils d’intelligence artificielle les plus populaires dans le domaine financier peuvent être classés en quelques domaines clés distincts. Voici cinq des principales applications des outils d’IA dans le domaine financier.

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Vidéo : Comment l'IA révolutionne la finance et la comptabilité

1. Gestion automatisée des investissements

Les outils d'IA financière peuvent agir comme des gestionnaires de portefeuille et des conseillers personnalisés. Ces outils d'IA de prise de décision financière se distinguent particulièrement par leur capacité à adapter la stratégie d'investissement à chaque utilisateur. La meilleure stratégie de création de richesse de chacun sera propre à sa propre situation. Et ces outils d'IA peuvent prendre ces variables en compte lors de la détermination des stratégies d'investissement. Ils évalueront la tolérance au risque personnelle, les objectifs et l'analyse du marché en temps réel.

2. Évaluation des risques et détection des fraudes

Les outils financiers améliorés par l’IA basent une grande partie de leurs fonctionnalités sur la recherche de modèles. Cela les rend particulièrement utiles pour détecter les modèles associés aux risques extrêmes et à la fraude. Les outils d’intelligence artificielle dans le domaine financier restent également informés des derniers modèles de données et les comparent aux exemples antérieurs de risques extrêmes. Dans l’ensemble, cela signifie que l’IA peut vous alerter des transactions frauduleuses.

3. Planification financière personnelle

Les outils d'IA financière peuvent surveiller la plupart des aspects de vos finances personnelles. Cela permet à l'IA de fournir des conseils personnalisés sur la gestion financière, l'épargne, la budgétisation, etc. Les outils d'IA personnelle pour la gestion financière peuvent même fournir une budgétisation en temps réel en fonction de vos habitudes de dépenses récentes. La personnalisation est particulièrement utile lorsque vous avez un objectif financier spécifique à atteindre. L'IA peut vous aider à mettre en œuvre des stratégies de réussite.

4. Notation de crédit et prêts

L'évaluation des risques est un élément complexe mais essentiel de la plupart des systèmes de crédit. Les outils d'IA financière peuvent effectuer des recherches rapides et efficaces dans les données d'un candidat tout en examinant des sources supplémentaires pour déterminer une évaluation précise des risques. Cela permet d'obtenir une vue plus large et plus précise du risque d'une personne que celle fournie par les scores de crédit traditionnels. Le processus permet également de mieux respecter les exigences réglementaires.

5. Conformité réglementaire

La conformité réglementaire est une question complexe mais d'une importance vitale pour toute personne travaillant dans le secteur financier. Cependant, les outils d'IA financière peuvent automatiser entièrement ce processus en analysant continuellement les données et en signalant toute violation potentielle. L'IA se tiendra également au courant des dernières modifications apportées à la réglementation pour garantir que vous ne soyez pas pris au dépourvu. Les systèmes garantissent également que tout est correctement documenté et organisé

Applications d'outils d'IA dans le domaine financier.

Quatre tendances émergentes qui transforment les outils d’IA dans le secteur financier

Les outils d'IA financière se révèlent révolutionnaires dans le paysage du secteur, mais ce n'est qu'un début. Les tendances émergentes suivantes sont sur le point d'offrir encore plus d'avantages.

1. Intégration de l'informatique quantique

L’informatique quantique représente une refonte de la conception des processeurs. Le résultat final est un système capable de fonctionner à des vitesses bien supérieures et avec une meilleure précision que les processeurs traditionnels. L’informatique quantique est également capable de traiter facilement d’énormes quantités de données à des vitesses incroyablement rapides. Ces caractéristiques en font un choix évident pour les outils d’intelligence artificielle dans le domaine financier. L’informatique quantique peut s’adapter efficacement à l’échelle plus vaste du secteur financier.

2. Systèmes d'apprentissage fédérés

Les données et la sécurité sont deux pierres angulaires des outils d'intelligence artificielle dans le secteur financier. Les systèmes d'apprentissage fédérés offrent un nouveau moyen d'équilibrer les deux en s'entraînant sur des données décentralisées. Il s'agit d'une approche collaborative de la formation de l'IA qui exploite les caractéristiques particulières de la communauté du secteur financier dans son ensemble. Elle est particulièrement remarquable pour protéger les informations des clients tout en permettant un large éventail de données de formation.

3. Solutions informatiques Edge

La vitesse et la latence font partie des éléments les plus importants des outils d'IA financière. Chaque seconde compte lorsque vous travaillez dans le secteur financier. Le calcul Edge permet un traitement plus rapide et des temps de latence plus faibles. Cependant, c'est aussi une technique qui met l'accent sur la sécurité et traite les informations à proximité du point d'origine. Ce faisant, l'IA améliore la vitesse, la sécurité et même la bande passante.

4. Analyse environnementale, sociale et de gouvernance (ESG)

L'ESG est une mesure importante, mais il est souvent difficile de l'ajuster manuellement pour la conformité. De même, il est difficile de cartographier vos données financières en mesures ESG objectives à présenter aux investisseurs. Les outils d'IA financière peuvent travailler avec vos données financières pour les transformer en un aperçu concis et compréhensible de votre ESG. Les analyses qui en résultent sont utiles à la fois pour concevoir des moyens d'amélioration et pour partager votre travail avec d'autres.

Outils d'IA pour la finance : transformer la finance

Cinq facteurs de réussite essentiels pour la mise en œuvre d'outils d'IA financière

Les outils d’intelligence artificielle dans le domaine financier sont certes puissants, mais ils doivent néanmoins être exploités de manière stratégique. Les points suivants mettent en évidence les facteurs les plus importants pour réussir avec les outils d’IA dans le domaine financier.

Vidéo : Mettre l'IA au service de la finance

1. Qualité et gestion des données

La précision d'une IA est étroitement liée à la qualité des données qu'elle utilise et sur lesquelles elle est entraînée. Vous devez régulièrement auditer les données utilisées avec les outils d'IA financière pour garantir leur qualité. Les données doivent être propres, précises et correctement analysées par votre IA.

2. Planification de l’intégration stratégique

Les solutions financières basées sur l'IA représentent une amélioration considérable par rapport aux systèmes existants. Cependant, cela signifie également que vous devrez prévoir une multitude de problèmes différents, tels que la compatibilité avec les systèmes existants. La mise en œuvre de l'IA doit inclure des évaluations de compatibilité qui servent de mesures pour une feuille de route soigneusement planifiée. En planifiant à l'avance, vous pouvez vous assurer que la transition se déroule sans problème.

3. Formation des employés et gestion du changement

Préparer les employés aux outils d'IA financière est tout aussi important que préparer vos ressources informatiques. Vous devrez planifier des programmes de formation pour vous assurer que les employés savent comment tirer le meilleur parti de la nouvelle IA. De même, vous devrez planifier une formation continue à mesure que de nouvelles mises à jour intègrent des fonctionnalités améliorées à l'IA.

4. Infrastructure de sécurité et de conformité

Tout travail avec des données financières nécessite un niveau de sécurité élevé et les outils d'intelligence artificielle dans le domaine financier ne font pas exception. La mise en œuvre d'outils de machine learning pour la finance nécessite une infrastructure de sécurité solide. Il est tout aussi important de s'assurer que vos systèmes sont conformes aux normes et réglementations du secteur.

5. Suivi et optimisation des performances

Tout comme les employés, l'IA a besoin d'évaluations de performance. Vous devez mettre en place un suivi régulier des performances pour évaluer vos outils d'IA financière. Cela permet de garantir que l'IA s'adapte à vos besoins en constante évolution.

Mise en œuvre des outils d'IA financière

Caractéristiques essentielles des outils d’IA financiers modernes

Les fonctionnalités des outils d’IA financière varient selon les cas. Cependant, certaines fonctionnalités importantes se retrouvent dans la majorité des outils d’intelligence artificielle financière.

  • Automatisez le traitement de vos données : l’IA peut traiter les données en temps réel à mesure qu’elles évoluent pour fournir une analyse et une prévision des tendances du marché.
  • Prévisions utilisant l’analyse prédictive : l’IA peut prédire les mouvements au sein du marché pour identifier les risques et les opportunités en extrapolant à partir de données historiques.
  • Traitez les données avec le traitement du langage naturel : traitement des actualités financières, des rapports et des documents pour déterminer le sentiment et le sens.
  • Améliorez la visualisation avec des tableaux de bord personnalisables : les outils de visualisation peuvent transformer les résultats d'IA avancés en présentations visuellement attrayantes avec des indicateurs de performance personnalisés.
  • Les protocoles de sécurité garantissent une protection cohérente : le cryptage et l'authentification garantissent la sécurité de vos transactions financières et de vos données.
  • L'intégration d'API permet une extension transparente : les implémentations d'API vous permettent de connecter l'IA à une variété d'applications ou de services tiers.

Bonnes pratiques pour la mise en œuvre d'outils d'IA financière

Bien que les outils d'intelligence artificielle financière soient puissants, ils ne constituent pas une panacée universelle. La manière dont vous utilisez un outil est tout aussi importante que sa qualité. Vous devez toujours tenir compte des bonnes pratiques suivantes lorsque vous travaillez avec des outils d'intelligence artificielle financière.

  • Offrir une formation complète : les employés ont besoin d’une formation pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA.
  • Maintenez l'IA à jour : la plupart des systèmes d'IA disposeront à la fois de mises à jour de sécurité et de centre de performances pour garantir qu'ils restent compétitifs.
  • Validez la qualité de vos données : plus les données sources utilisées par l'IA sont de qualité, plus elles sont performantes. Assurez-vous d'utiliser des données de haute qualité avec votre IA
  • Surveillez en permanence les performances de l'IA : planifiez des examens réguliers des performances de votre IA à l'aide de mesures spécifiques et objectives.
  • Vérifiez régulièrement la conformité : documentez en permanence le processus de prise de décision de l'IA afin de pouvoir fournir les enregistrements nécessaires aux audits et à la conformité réglementaire.
  • Créer et maintenir des systèmes de sauvegarde : le maintien d'un système de sauvegarde secondaire garantira des performances continues même en cas de panne du système ou d'arrêt programmé.

Les meilleurs outils d'IA pour la finance révolutionnent la gestion financière

Les outils d'intelligence artificielle dans le domaine financier apparaissent et se développent à un rythme rapide. Mais voici les meilleurs d'entre eux, les outils qui définissent le secteur dans son ensemble.

Booke AI : Automatisation intelligente de la comptabilité

Booke AI offre une approche nouvelle et plus précise de la comptabilité. Le système fonctionne grâce à un processus de rapprochement et de saisie automatisée des données pour catégoriser parfaitement les transactions. De plus, il utilise l'apprentissage automatique pour rechercher des modèles dans ces données et apprend des corrections de l'utilisateur. Le tableau de bord du système fournit des informations et des rapports en temps réel tout en permettant une intégration facile avec les systèmes bancaires.

Planful : Plateforme complète de planification financière

Planful fournit des outils d'IA financière pour créer des modèles financiers à l'aide de calculs et de prévisions automatisés. Le système répond au besoin du secteur en matière d'outils de planification stratégique qui utilisent une méthodologie orientée données. Planful facilite le tri de toutes ses mesures au sein d'un ensemble unifié d'analyses et de flux de travail. De plus, il fournit des prévisions continues qui prennent en compte les nouvelles données à mesure que le paysage financier évolue au fil du temps.

Trullion : Comptabilité des contrats de location basée sur l'IA

Trullion est l'un des meilleurs outils d'intelligence artificielle financière pour la comptabilité automatisée des contrats de location. Le système simplifie ce processus normalement complexe en permettant aux utilisateurs d'y insérer directement des documents. L'IA classe les informations, traite la planification, garantit la conformité et s'intègre même aux systèmes comptables standard.

Vena Insights : Analyse financière avancée

Vena Insights combine l'analyse prédictive avec la collecte automatisée de données pour créer un puissant ensemble d'outils d'IA financière. La plateforme peut analyser les données financières grâce à l'analyse prédictive pour développer de nouvelles perspectives. Vena Insights peut fournir ces résultats via des modèles de rapports faciles à comprendre. De plus, vous pouvez élaborer des plans potentiels grâce à ses outils d'analyse de scénarios. Le système dispose également d'une intégration complète avec Excel.

Nanonets : Traitement intelligent des documents

Nanonets Le système s'appuie sur une intelligence artificielle avancée pour extraire et classer les données des documents financiers. Il utilise également l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité à chaque itération. Le système peut même utiliser l'OCR pour traiter les documents numérisés. Une fois que Nanonets a traité un document, il peut prendre ces informations et créer des flux de travail automatisés ou exploiter ses intégrations avec d'autres systèmes financiers.

Stampli : Gestion des factures basée sur l'IA

Stampli utilise l'IA pour améliorer les processus de comptes fournisseurs. Les outils d'IA financière exploitent l'automatisation de la gestion des factures et des flux de travail pour gérer l'approbation et l'exécution des paiements. Le traitement des factures permet l'extraction des données, gère les doublons et approuve le routage. Enfin, il s'intègre à la plupart des principales plateformes utilisées pour la comptabilité tout en conservant des pistes d'audit détaillées.

Domo : Business Intelligence et analytique

Domo fournit aux utilisateurs un traitement de données avancé et des analyses visuelles pour les solutions de veille économique. La visualisation s'effectue via des tableaux de bord personnalisés et peut afficher des modèles prédictifs, divers rapports et des éléments collaboratifs. Les outils d'IA financière du package peuvent également unifier des sources de données distinctes en un tout unifié.

DataRails : Planification et analyse financières

DataRails vous permet d'utiliser des outils d'IA financière avec des systèmes Excel familiers. DataRails exploite la puissance de l'IA pour analyser et consolider des données provenant de diverses sources, faire des prévisions et servir de passerelle de collaboration. Tout cela se fait via une présentation de style Excel que la plupart des gens connaissent déjà.

Sage Intacct : Gestion financière dans le cloud

Sage Intacct utilise des systèmes d'IA basés sur le cloud pour rationaliser et automatiser les processus comptables tels que l'analyse dimensionnelle, la consolidation de plusieurs entités et la reconnaissance des revenus. De plus, l'infrastructure basée sur le cloud permet un niveau impressionnant d'évolutivité tout en offrant une large accessibilité.

AlphaSense : Plateforme d'intelligence de marché

AlphaSense s'appuie sur la veille concurrentielle pour fournir des informations stratégiques basées sur une combinaison de données de marché et de vos propres choix de documentation financière. Les outils d'intelligence artificielle financière de la plateforme analyseront les données du marché pour trouver des opportunités en fonction des tendances pertinentes. Il est capable d'analyser les données de manière essentiellement humaine en utilisant l'analyse des sentiments pour obtenir une signification émotionnelle. AlphaSense peut ensuite vous fournir des alertes automatisées. Ensemble, cela fournit à l'utilisateur une aide précieuse pour la prise de décision stratégique.

Anaplan : Plateforme de planification connectée

Anaplan est une plateforme dont les outils d'IA financière réunissent la planification financière et opérationnelle. Le système met l'accent sur l'agilité afin de répondre à un marché en constante évolution. Cette nature dynamique se reflète également dans sa modélisation. Anaplan exploite l'analyse prédictive dans un environnement collaboratif. Bien que le système ait une large portée pour les données et les apports collaboratifs, il garantit que tout est correctement unifié dans un style cohérent et facile à exploiter.

ChatGPT for Finance : Assistant conversationnel IA

ChatGPT se concentre principalement sur le traitement du langage naturel. En tant que tel, il aide à l'analyse et à la création de rapports de données d'une manière plus conversationnelle que la plupart des autres outils d'IA financière. C'est une option particulièrement importante pour ceux qui recherchent une approche simplifiée mais néanmoins puissante des opérations financières. La présentation conviviale offre des options d'analyse des tendances, de modélisation financière et de génération de rapports dans un certain nombre de formats différents.

Cube : Logiciel de planification financière

Cube est un outil basé sur l'IA qui peut vous aider à la fois dans l'analyse et la planification financières. Il comprend des outils d'intelligence artificielle financière qui peuvent planifier des scénarios et fournir des prévisions mises à jour pour permettre un nouveau type de processus de planification. Les outils de planification sont avancés, mais conservent un niveau élevé de convivialité grâce à la compatibilité avec Excel.

Gradient AI : Analyse des assurances

Gradient AI utilise la modélisation prédictive pour traiter de vastes quantités de données d'assurance et fournir des analyses avancées. Il excelle dans les processus de souscription et de réclamation avec l'avantage supplémentaire de garantir la conformité aux réglementations en matière d'assurance. Ces capacités sont pilotées par des outils automatisés traitant de la détection des fraudes, de la souscription, de la notation des risques et de l'optimisation des réclamations.

Kensho : Plateforme d'analyse financière

Kensho est une plateforme qui vous aide à exploiter des informations exploitables basées sur des modèles détectés dans les données de marché. Les outils d'IA financière de la plateforme prennent en charge même les plus grands ensembles de données financières. Le traitement avancé du langage naturel garantit une extraction de données et une génération de rapports très efficaces. Il peut prendre même les données les plus avancées et les présenter sous forme de rapports exploitables.

Plaid : Connectivité des données financières

Plaid fournit une plate-forme de connectivité pour relier vos applications aux systèmes bancaires existants. Une connectivité adéquate est une exigence clé pour les outils d'IA financière en général, mais il s'agit souvent d'un processus complexe. Plaid simplifie ces connexions tout en garantissant une sécurité renforcée, la vérification des comptes, la gestion des risques et la protection de l'identité.

QuickBooks AI : Logiciel de comptabilité intelligent

QuickBooks fournit des outils d'intelligence artificielle financière qui peuvent automatiser votre comptabilité. Au cours du processus, QuickBooks catégorisera également les articles et les transactions, traitera les reçus ou les factures et fournira des rapports financiers. Le système fournit aux utilisateurs de puissants outils financiers dans une interface graphique conviviale.

Xero : Plateforme de comptabilité en nuage

Xero fournit des outils d'IA financière évolutifs et basés sur le cloud pour la comptabilité. Il met l'accent sur l'automatisation des procédures comptables de routine tout en garantissant que tout reste facilement accessible via des rapports financiers activés par groupe. La nature basée sur le cloud de Xero garantit qu'il s'adaptera facilement à la tâche tout en conservant un niveau élevé d'agilité. Le système fournit également un rapprochement avec les banques, un suivi des dépenses et une gestion des factures.

Zest.ai : Évaluation du risque de crédit

Zest.ai fournit aux utilisateurs des outils pour analyser automatiquement le risque de crédit et les décisions de prêt. Les outils d'intelligence artificielle financière utilisent un puissant apprentissage automatique pour surpasser les méthodes traditionnelles de notation de crédit qui excluent souvent les emprunteurs qui devraient être admissibles. L'automatisation comprend la modélisation des risques, la souscription et la surveillance de la conformité. Zest.ai peut également fournir une explication de décision pour montrer pourquoi des choix spécifiques ont été faits.

Zoho Finance : Suite financière intégrée

Zoho Finance fournit une suite complète d'outils d'IA financiers automatisés. La suite couvre une grande variété de fonctions liées à la gestion financière. Certaines d'entre elles incluent le traitement des factures, la création de rapports financiers, le traitement des factures, la gestion des dépenses et la comptabilité. Elle est particulièrement remarquable pour le haut niveau d'intégration trouvé entre les différentes fonctions.

Finchat.io : Assistant financier IA

Finchat.io utilise des interactions en langage naturel pour offrir des fonctionnalités conviviales. Les outils d'IA financière du système comprennent la visualisation des données, l'analyse financière personnalisée et la création de rapports automatisés. Le système peut fournir tout cela et bien plus encore dans une interface qui imite la conversation avec un expert humain. Cependant, Finchat.io possède toute la puissance de l'IA et garantit à la fois un niveau élevé de sécurité et de conformité aux normes.

Les entreprises d’IA médicale révolutionnent les soins de santé

Les outils financiers basés sur l’IA ne sont qu’un exemple de la façon dont l’IA transforme divers secteurs. Le secteur médical, en particulier, a énormément bénéficié de l’IA. Cela est dû en partie à sa propre utilisation des outils d’IA financière. Cependant, il existe une variété d’outils axés sur les soins de santé. Par exemple, tout comme l’IA financière peut utiliser l’analyse pour prédire d’éventuels problèmes, l’IA médicale peut également calculer les problèmes médicaux probables des patients.

Vous pouvez en apprendre davantage sur les entreprises d’IA médicale et les utilisations innovantes des technologies dans l’article «Les entreprises d'intelligence artificielle médicale à la tête de la révolution numérique des soins de santé“.

L'IA dans les hôpitaux : transformer les soins aux patients

De nombreux hôpitaux proposent des intégrations d’IA à grande échelle. Tout comme les outils d’IA financière offrent des fonctionnalités spécialisées, l’IA centrée sur les soins de santé peut également le faire. Ces hôpitaux IA exploitent différentes formes d’IA pour bénéficier à chaque section de leur service. Par exemple, l’IA peut rechercher des contre-indications dans les médicaments ou les plans de traitement des patients. Les médecins peuvent également utiliser l’IA pour examiner les diagnostics dans les bases de données médicales.

Vous pouvez en apprendre davantage sur l’utilisation à grande échelle de l’IA dans les hôpitaux et sur la manière dont elle améliore l’expérience des patients dans l’article «Les hôpitaux utilisent l'intelligence artificielle : révolutionner les soins de santé grâce à une technologie de pointe“.

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Les outils d’IA financière peuvent être un sujet complexe. Cependant, vous disposez désormais de tout ce dont vous avez besoin pour commencer. La dernière étape consiste à prendre en compte ce que vous savez désormais et à agir.

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