Finance AI tools encompass all of the technologies that leverage machine learning within the finance industry. This typically allows for predictive techniques and powerful automation. AI is especially significant in the financial market due to how quickly economic trends can change. The lightning-fast speed of AI systems and their ability to operate around the clock makes them especially well suited to financial management. Likewise, AI can sift through mountains of economic data in an instant.

In this article, you’ll discover the best applications of AI within the financial industry. 

Sommario:

Comprendere gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria nell'era digitale odierna

Gli strumenti di intelligenza artificiale per la finanza si concentrano in genere sull'automazione finanziaria, sulle intuizioni predittive, sull'analisi dei dati o su una combinazione di questi elementi in un insieme singolare. In breve, gli strumenti di intelligenza artificiale nella finanza potenziare il processo decisionale basato sui dati in un'ampia gamma di specialità economiche. Parte di ciò che rende l'intelligenza artificiale nella finanza così importante nel mercato odierno è la sua versatilità.

Questi strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per rilevare frodi, analizzare potenziali rischi finanziari, consigliare investimenti solidi e, in generale, lavorare con qualsiasi cosa relativa ai dati finanziari. Ciò è reso ancora più importante dal moderno mercato finanziario, che offre così tanti modi per collegarsi al software.

Perché gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria stanno trasformando il panorama finanziario

I vari strumenti di intelligenza artificiale finanziaria stanno avendo un impatto enorme a causa della compatibilità generale. La finanza è fortemente focalizzata sui dati e sul pattern matching. L'intelligenza artificiale, a sua volta, eccelle in entrambe le aree. Finanza-Le applicazioni di intelligenza artificiale mirate possono analizzare un'enorme quantità di dati in una frazione del tempo che impiegherebbero gli esseri umani.

Una volta che l'IA ha acquisito quei dati, può sfruttare la totalità delle sue informazioni per offrire approfondimenti predittivi e in tempo reale sul mercato attuale. I sistemi possono lavorare giorno e notte per rimanere sempre aggiornati sui cambiamenti e le tendenze economiche attuali.

Cinque applicazioni chiave degli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria

Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria più popolari possono essere suddivisi in alcune aree chiave distinte. Di seguito sono riportate cinque delle principali applicazioni degli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria.

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Video: come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la finanza e la contabilità

1. Gestione automatizzata degli investimenti

Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono fungere da gestori e consulenti di portafoglio personalizzati. Questi strumenti di intelligenza artificiale per le decisioni finanziarie sono particolarmente notevoli nella loro capacità di adattare la strategia di investimento al singolo utente. La strategia migliore per ognuno per creare ricchezza sarà unica per le proprie circostanze. E questi strumenti di intelligenza artificiale possono tenere conto di queste variabili quando determinano le strategie di investimento. Valuteranno la tolleranza al rischio personale, gli obiettivi e l'analisi in tempo reale del mercato.

2. Valutazione del rischio e rilevamento delle frodi

Gli strumenti finanziari potenziati dall'intelligenza artificiale basano gran parte della loro funzionalità sul pattern matching. Ciò li rende particolarmente preziosi per notare pattern associati a rischi estremi e frodi. Gli strumenti di intelligenza artificiale nella finanza rimangono inoltre aggiornati sugli ultimi pattern di dati e li confrontano con esempi passati di rischi estremi. Nel complesso, ciò significa che l'intelligenza artificiale può avvisarti di transazioni fraudolente.

3. Pianificazione finanziaria personale

Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono monitorare la maggior parte degli aspetti delle tue finanze personali. Ciò consente all'intelligenza artificiale di fornire consigli personalizzati sulla gestione finanziaria, sui risparmi, sul budget e altro ancora. Gli strumenti di intelligenza artificiale personale per la gestione finanziaria possono persino fornire un budget in tempo reale in base alle tue recenti abitudini di spesa. La personalizzazione è particolarmente utile quando hai un obiettivo finanziario specifico verso cui stai lavorando. L'intelligenza artificiale può aiutare a implementare strategie per il successo.

4. Punteggio di credito e prestiti

La valutazione del rischio è una parte complessa ma essenziale della maggior parte dei sistemi di credito. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono cercare rapidamente ed efficientemente nei dati di un richiedente, esaminando anche fonti aggiuntive per determinare una valutazione del rischio accurata. Ciò fornisce una visione più ampia e accurata del rischio di una persona rispetto a quella fornita dai punteggi di credito tradizionali. Il processo fornisce anche una più ferma aderenza ai requisiti normativi.

5. Conformità normativa

La conformità normativa è una questione complessa ma di vitale importanza per chiunque lavori nel settore finanziario. Tuttavia, gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono automatizzare completamente questo processo analizzando continuamente i dati e segnalando eventuali violazioni potenziali. L'intelligenza artificiale rimarrà inoltre aggiornata sulle ultime modifiche alle normative per garantire che non ne venga colto impreparato. I sistemi assicurano inoltre che tutto sia adeguatamente documentato e organizzato

Applicazioni degli strumenti di intelligenza artificiale per la finanza.

Quattro tendenze emergenti che rimodellano gli strumenti di intelligenza artificiale per la finanza

Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria si stanno rivelando rivoluzionari nel panorama del settore, ma questo è solo l'inizio. Le seguenti tendenze emergenti sono pronte a fornire ancora più vantaggi.

1. Integrazione del calcolo quantistico

Il calcolo quantistico rappresenta una rivisitazione della progettazione dei processori. Il risultato finale è un sistema che può funzionare a velocità molto maggiori, con una precisione migliore, rispetto ai processori tradizionali. Il calcolo quantistico è anche in grado di elaborare facilmente enormi quantità di dati a velocità incredibilmente elevate. Queste caratteristiche lo rendono un abbinamento ovvio per gli strumenti di intelligenza artificiale della finanza. Il calcolo quantistico può scalare in modo efficiente su larga scala nel settore finanziario.

2. Sistemi di apprendimento federati

I dati e la sicurezza sono due pilastri fondamentali degli strumenti di intelligenza artificiale per la finanza. I sistemi di apprendimento federati forniscono un nuovo modo di bilanciare entrambi tramite l'addestramento su dati decentralizzati. È un approccio collaborativo all'addestramento dell'IA che sfrutta i tratti speciali riscontrati nella comunità del settore finanziario più ampio. È particolarmente degno di nota per la protezione delle informazioni dei clienti pur consentendo un'ampia gamma di dati di addestramento.

3. Soluzioni informatiche Edge

Velocità e latenza sono tra gli elementi più importanti degli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria. Ogni secondo conta quando si lavora nel settore finanziario. Il computing Edge consente un'elaborazione più rapida e tempi di latenza inferiori. Tuttavia, è anche una tecnica che sottolinea la sicurezza ed elabora le informazioni in prossimità del punto di origine. Così facendo, l'intelligenza artificiale migliora velocità, sicurezza e persino larghezza di banda.

4. Analisi ambientale, sociale e di governance (ESG)

L'ESG è una metrica importante, ma spesso è difficile regolarla manualmente per la conformità. Allo stesso modo, è difficile mappare i tuoi dati finanziari in metriche ESG oggettive da mostrare agli investitori. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono lavorare con i tuoi dati finanziari per trasformarli in una panoramica concisa e comprensibile del tuo ESG. Le analisi risultanti sono utili sia per ideare modi per migliorare sia per condividere il tuo lavoro con altri.

Strumenti di intelligenza artificiale per la finanza che trasformano la finanza

Cinque fattori critici di successo per l'implementazione dello strumento di intelligenza artificiale in ambito finanziario

Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria siano potenti, devono comunque essere sfruttati strategicamente. I seguenti punti evidenziano i fattori più importanti per il successo con gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria.

Video: Mettere l'intelligenza artificiale al servizio della finanza

1. Qualità e gestione dei dati

L'accuratezza di un'IA è fortemente legata alla qualità dei dati che utilizza e su cui è addestrata. Devi controllare regolarmente i dati utilizzati con gli strumenti di IA finanziaria per garantirne la qualità. I dati devono essere puliti, accurati e correttamente analizzati dalla tua IA.

2. Pianificazione dell'integrazione strategica

Le soluzioni finanziarie basate sull'intelligenza artificiale rappresentano un enorme miglioramento rispetto ai sistemi esistenti. Tuttavia, ciò significa anche che dovrai pianificare una moltitudine di preoccupazioni diverse, come la compatibilità con i sistemi esistenti. L'implementazione dell'intelligenza artificiale deve includere valutazioni di compatibilità che fungono da metriche per una roadmap attentamente pianificata. Pianificando in anticipo, puoi garantire che la transizione proceda senza intoppi.

3. Formazione dei dipendenti e gestione del cambiamento

Preparare i dipendenti per gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria è importante tanto quanto preparare le risorse computazionali. Dovrai pianificare programmi di formazione per garantire che i dipendenti sappiano come ottenere il massimo dalla nuova intelligenza artificiale. Allo stesso modo, dovrai pianificare una formazione continua man mano che nuovi aggiornamenti introducono funzionalità avanzate nell'intelligenza artificiale.

4. Infrastruttura di sicurezza e conformità

Qualsiasi lavoro con dati finanziari richiede un elevato livello di sicurezza e gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria non fanno eccezione. L'implementazione di strumenti di apprendimento automatico per la finanza richiede una solida infrastruttura di sicurezza. È altrettanto importante assicurarsi che i sistemi siano in linea con gli standard e le normative del settore.

5. Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni

Proprio come i dipendenti hanno bisogno di valutazioni delle prestazioni, così fa l'AI. Dovresti implementare un monitoraggio regolare delle prestazioni per valutare i tuoi strumenti AI finanziari. Ciò aiuta a garantire che l'AI si adatti alle tue esigenze in continua evoluzione.

Implementazione di strumenti di intelligenza artificiale per la finanza

Caratteristiche essenziali degli strumenti di intelligenza artificiale per la finanza moderna

Le funzionalità presenti negli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria variano a seconda dei casi. Tuttavia, ci sono alcune funzionalità importanti presenti nella maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria.

  • Automatizza l'elaborazione dei dati: l'intelligenza artificiale è in grado di elaborare i dati in tempo reale mentre cambiano, per fornire analisi e previsioni sulle tendenze del mercato.
  • Previsioni tramite analisi predittiva: l'intelligenza artificiale può prevedere i movimenti del mercato per identificare rischi e opportunità estrapolando dai dati storici.
  • Elaborazione dei dati con l'elaborazione del linguaggio naturale: elaborazione di notizie finanziarie, report e documenti per determinarne il sentiment e il significato.
  • Migliora la visualizzazione con dashboard personalizzabili: gli strumenti di visualizzazione possono trasformare l'output dell'intelligenza artificiale avanzata in presentazioni visivamente accattivanti con indicatori di prestazioni personalizzati.
  • I protocolli di sicurezza garantiscono una protezione costante: sia la crittografia che l'autenticazione garantiscono la sicurezza delle tue transazioni finanziarie e dei tuoi dati.
  • L'integrazione API consente un'espansione senza soluzione di continuità: le implementazioni API consentono di collegare l'intelligenza artificiale a una varietà di applicazioni o servizi di terze parti.

Best Practice per l'implementazione di strumenti di intelligenza artificiale finanziaria

Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria siano potenti, non sono una panacea universale. Il modo in cui utilizzi uno strumento è importante tanto quanto la qualità dello strumento stesso. Dovresti sempre considerare le seguenti best practice quando lavori con strumenti di intelligenza artificiale finanziaria.

  • Fornire una formazione completa: i dipendenti hanno bisogno di formazione per sfruttare appieno i vantaggi dell'intelligenza artificiale.
  • Mantieni aggiornata l'IA: la maggior parte dei sistemi di IA avrà aggiornamenti sia del centro di sicurezza che di quello delle prestazioni per garantire che rimangano competitivi.
  • Convalida la qualità dei tuoi dati: migliori sono i dati sorgente utilizzati dall'IA, migliori sono le sue prestazioni. Assicurati di utilizzare dati di alta qualità con la tua IA
  • Monitora costantemente le prestazioni dell'IA: pianifica revisioni regolari delle prestazioni della tua IA utilizzando parametri specifici e oggettivi.
  • Verificare regolarmente la conformità: documentare costantemente il processo decisionale dell'IA in modo da poter fornire i dati necessari per gli audit e la conformità normativa.
  • Creare e gestire sistemi di backup: la gestione di un sistema di backup secondario garantirà prestazioni costanti anche in caso di guasti del sistema o tempi di inattività programmati.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale per la finanza che rivoluzionano la gestione finanziaria

Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria stanno emergendo e crescendo a un ritmo rapido. Ma quelli che seguono sono i migliori tra i migliori, gli strumenti che definiscono il settore nel suo complesso.

Booke AI: Automazione intelligente della contabilità

Booke AI fornisce un approccio nuovo e più accurato alla contabilità. Il sistema funziona tramite un processo di riconciliazione e immissione dati automatizzata per categorizzare perfettamente le transazioni. Inoltre, utilizza l'apprendimento automatico per cercare modelli all'interno di tali dati e impara dalle correzioni dell'utente. La dashboard del sistema fornisce informazioni e report in tempo reale, consentendo al contempo una facile integrazione con i sistemi bancari.

Planful: Piattaforma completa di pianificazione finanziaria

Modello Planful fornisce strumenti di intelligenza artificiale finanziaria per creare modelli finanziari utilizzando calcoli e previsioni automatizzati. Il sistema risponde all'esigenza del settore di strumenti di pianificazione strategica che utilizzino una metodologia orientata ai dati. Planful semplifica l'ordinamento di tutte le sue metriche all'interno di una raccolta unificata di analisi e flussi di lavoro. Inoltre, fornisce previsioni continue che tengono conto di nuovi dati man mano che il panorama finanziario cambia nel tempo.

Trullion: Contabilità dei contratti di locazione basata sull'intelligenza artificiale

Modello Trullion è uno dei migliori strumenti di intelligenza artificiale finanziaria per la contabilità automatizzata dei leasing. Il sistema semplifica questo processo normalmente complesso consentendo agli utenti di inserirvi direttamente i documenti. L'IA classifica le informazioni, elabora la pianificazione, garantisce la conformità e si integra persino con i sistemi di contabilità standard.

Vena Insights: Analisi finanziaria avanzata

Vena Insights combina analisi predittive con raccolta dati automatizzata per creare un potente set di strumenti di intelligenza artificiale finanziaria. La piattaforma può analizzare i dati finanziari tramite analisi predittive per sviluppare nuove intuizioni. Vena Insights può fornire questi risultati tramite modelli di reporting facili da comprendere. Inoltre, puoi tracciare potenziali piani tramite i suoi strumenti di analisi degli scenari. Il sistema presenta anche un'integrazione completa con Excel.

Nanonets: Elaborazione intelligente dei documenti

Modello Nanonets sfrutta l'intelligenza artificiale avanzata per estrarre e classificare i dati dai documenti finanziari. Utilizza inoltre l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza a ogni iterazione. Il sistema può persino utilizzare l'OCR per elaborare documenti scansionati. Una volta che Nanonets ha elaborato un documento, può prendere quelle informazioni e creare flussi di lavoro automatizzati o sfruttare le sue integrazioni con altri sistemi finanziari.

Stampli: Gestione delle fatture basata sull'intelligenza artificiale

Modello Stampli utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare i processi di contabilità fornitori. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria sfruttano l'automazione per la gestione delle fatture e i flussi di lavoro per gestire l'approvazione e l'esecuzione dei pagamenti. L'elaborazione delle fatture fornisce l'estrazione dei dati, gestisce i duplicati e approva l'instradamento. Infine, si integra con la maggior parte delle principali piattaforme utilizzate per la contabilità, mantenendo al contempo tracce di controllo dettagliate.

Domo: Business Intelligence e analisi

Domo fornisce agli utenti elaborazione dati avanzata e analisi visiva per soluzioni di business intelligence. La visualizzazione avviene tramite dashboard personalizzate e può visualizzare modelli predittivi, vari report ed elementi collaborativi. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria del pacchetto possono anche unificare fonti di dati separate in un insieme unificato.

DataRails: Pianificazione e analisi finanziaria

Modello DataRails consente di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale finanziaria con sistemi familiari basati su Excel. DataRails sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per analizzare e consolidare dati da varie fonti, fare previsioni e fungere da ponte per la collaborazione. Tutto questo avviene tramite una presentazione in stile Excel con cui la maggior parte delle persone ha già familiarità.

Sage Intacct: Gestione finanziaria nel cloud

Modello Sage Intacct utilizza sistemi di intelligenza artificiale basati su cloud per semplificare e automatizzare i processi contabili, come analisi dimensionali, consolidamento di più entità e riconoscimento dei ricavi. Inoltre, l'infrastruttura basata su cloud consente un livello impressionante di scalabilità, offrendo al contempo un'ampia accessibilità.

AlphaSense: Piattaforma di Market Intelligence

Modello AlphaSense sfrutta l'intelligenza competitiva per fornire approfondimenti strategici basati su una combinazione di dati di mercato e le tue scelte di documentazione finanziaria. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria della piattaforma analizzeranno i dati di mercato per trovare opportunità basate su tendenze rilevanti. È in grado di analizzare essenzialmente i dati in modo umano utilizzando l'analisi del sentiment per il significato emotivo. AlphaSense può quindi fornirti avvisi automatici. Combinati, questi forniscono all'utente un aiuto inestimabile per il processo decisionale strategico.

Anaplan: Piattaforma di pianificazione connessa

Modello Anaplan è una piattaforma i cui strumenti di intelligenza artificiale finanziaria uniscono la pianificazione finanziaria e operativa. Il sistema dà priorità al mantenimento dell'agilità per rispondere al mercato in continuo cambiamento. Questa natura dinamica può essere ulteriormente osservata nella sua modellazione. Anaplan sfrutta l'analisi predittiva all'interno di un ambiente collaborativo. Mentre il sistema ha un'ampia portata per i dati e l'input collaborativo, assicura che tutto sia opportunamente unificato in uno stile coerente e facile da sfruttare.

ChatGPT for Finance: Assistente AI conversazionale

ChatGPT è principalmente focalizzato sull'elaborazione del linguaggio naturale. In quanto tale, assiste nell'analisi dei dati e nella creazione di report in modo più colloquiale rispetto a molti altri strumenti di intelligenza artificiale finanziaria. È un'opzione particolarmente importante per coloro che cercano un approccio semplificato ma comunque potente alle operazioni finanziarie. La presentazione intuitiva offre opzioni per l'analisi delle tendenze, la modellazione finanziaria e la generazione di report in diversi formati.

Cube: Software di pianificazione finanziaria

Cube è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che può assisterti sia nell'analisi finanziaria che nella pianificazione. È dotato di strumenti di intelligenza artificiale finanziaria che possono pianificare scenari e fornire previsioni aggiornate per abilitare un nuovo tipo di processo di pianificazione. Gli strumenti di pianificazione sono avanzati, ma mantengono un alto livello di facilità d'uso tramite la compatibilità con Excel.

Gradient AI: Analisi assicurativa

Modello Gradient AI utilizza la modellazione predittiva per elaborare grandi quantità di dati assicurativi e fornire analisi avanzate. Eccelle nei processi di sottoscrizione e reclami con l'ulteriore vantaggio di garantire la conformità alle normative assicurative. Queste capacità sono guidate da strumenti automatizzati che si occupano di rilevamento delle frodi, sottoscrizione, punteggio di rischio e ottimizzazione dei reclami.

Kensho: Piattaforma di analisi finanziaria

Kensho è una piattaforma che ti aiuta a sfruttare informazioni fruibili basate su modelli che rileva nei dati di mercato. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria della piattaforma supportano anche i più grandi set di dati finanziari. L'elaborazione avanzata del linguaggio naturale garantisce un'estrazione dei dati e una generazione di report altamente efficienti. Può prendere anche i dati più avanzati e presentarli come report fruibili.

Plaid: Connettività dei dati finanziari

Plaid fornisce una piattaforma di connettività per collegare le tue applicazioni ai sistemi bancari esistenti. Una connettività adeguata è un requisito fondamentale per gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria in generale, ma spesso è un processo complesso. Plaid semplifica queste connessioni garantendo comunque una forte sicurezza, verifica dell'account, gestione del rischio e protezione dell'identità.

QuickBooks AI: Software di contabilità intelligente

Libri rapidi fornisce strumenti di intelligenza artificiale finanziaria che possono automatizzare la tua contabilità. Nel processo, QuickBooks categorizzerà anche articoli e transazioni, elaborerà ricevute o fatture e fornirà report finanziari. Il sistema fornisce agli utenti potenti strumenti finanziari in un'interfaccia grafica intuitiva.

Xero: Piattaforma di contabilità cloud

Xero fornisce strumenti AI finanziari scalabili e basati su cloud per la contabilità. Enfatizza l'automazione delle procedure contabili di routine, garantendo al contempo che tutto rimanga facilmente accessibile tramite report finanziari abilitati per gruppo. La natura basata su cloud di Xero garantisce che si adatterà facilmente all'attività, mantenendo un elevato livello di agilità. Il sistema fornisce anche la riconciliazione con le banche, il monitoraggio delle spese e la gestione delle fatture.

Zest.ai: Valutazione del rischio di credito

Modello Zest.ai fornisce agli utenti strumenti per analizzare automaticamente il rischio di credito e le decisioni di prestito. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria utilizzano un potente apprendimento automatico per superare i tradizionali metodi di punteggio di credito che spesso escludono i mutuatari che dovrebbero qualificarsi. L'automazione include la modellazione del rischio, la sottoscrizione e il monitoraggio della conformità. Zest.ai può anche fornire una spiegazione della decisione per mostrare perché sono state fatte scelte specifiche.

Zoho Finance: Suite finanziaria integrata

Modello Zoho Finance fornisce una suite completa di strumenti AI finanziari automatizzati. La suite copre un'ampia gamma di funzioni correlate alla gestione finanziaria. Alcune di queste includono l'elaborazione di fatture, la creazione di report finanziari, l'elaborazione di fatture, la gestione delle spese e la contabilità. È particolarmente degno di nota per l'elevato livello di integrazione riscontrato tra le diverse funzioni.

Finchat.io: Assistente finanziario AI

Modello Finchat.io utilizza interazioni in linguaggio naturale per fornire funzionalità user-friendly. Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria del sistema includono visualizzazione dei dati, analisi finanziaria personalizzata e reporting automatizzato. Il sistema può fornire tutto questo e altro in un'interfaccia che imita il parlare con un esperto umano. Tuttavia, Finchat.io ha tutta la potenza dell'intelligenza artificiale e garantisce sia un elevato livello di sicurezza che la conformità agli standard.

Le aziende di intelligenza artificiale medica stanno rivoluzionando l'assistenza sanitaria

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale per la finanza sono solo un esempio di come l'intelligenza artificiale stia cambiando vari settori. In particolare, il settore medico ha tratto enormi benefici dall'intelligenza artificiale. Ciò è dovuto in parte al suo stesso utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale finanziaria. Tuttavia, esiste una varietà di strumenti focalizzati sull'assistenza sanitaria. Ad esempio, proprio come l'intelligenza artificiale finanziaria può utilizzare l'analisi per prevedere possibili problemi, l'intelligenza artificiale medica può anche calcolare probabili problemi medici nei pazienti.

Puoi scoprire di più sulle aziende di intelligenza artificiale medica e sugli usi innovativi delle tecnologie nell'articolo "Le aziende di intelligenza artificiale medica guidano la rivoluzione digitale dell'assistenza sanitaria“.

L'intelligenza artificiale negli ospedali: trasformare l'assistenza ai pazienti

Molti ospedali dispongono di integrazioni AI su larga scala. Proprio come gli strumenti AI finanziari forniscono funzionalità specializzate, così può fare l'AI incentrata sull'assistenza sanitaria. Questi ospedali AI sfruttano diverse forme di AI per avvantaggiare ogni sezione del loro servizio. Ad esempio, l'AI può cercare controindicazioni nei farmaci o nei piani di trattamento dei pazienti. Oppure i medici potrebbero usare l'AI per esaminare le diagnosi tramite database medici.

Puoi saperne di più sull'uso su larga scala dell'intelligenza artificiale negli ospedali e su come migliora l'esperienza del paziente nell'articolo "Ospedali che utilizzano l'intelligenza artificiale: rivoluzionare l'assistenza sanitaria con la tecnologia avanzata“.

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Gli strumenti di intelligenza artificiale finanziaria possono essere un argomento complesso. Tuttavia, ora hai tutto ciò che ti serve per iniziare. Il passaggio finale è considerare ciò che ora sai e agire.

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