Unternehmen im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz, Firmen für KI-Gesundheitstechnologie und Anbieter medizinischer KI verändern die Gesundheitsversorgung durch innovative technologische Lösungen und datengesteuerte Ansätze.

Diese Organisationen entwickeln KI-gestützte Gesundheitslösungen, die die Diagnosegenauigkeit verbessern, klinische Arbeitsabläufe optimieren und die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessern. Die Integration von KI in das Gesundheitswesen ist von entscheidender Bedeutung geworden, um den steigenden Gesundheitskosten und der zunehmenden Nachfrage nach medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über führende Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz, Unternehmen für digitale Gesundheits-KI, ihre innovativen Lösungen, Implementierungsstrategien und die Zukunft der KI im Gesundheitswesen.

Inhaltsverzeichnis:

Unternehmen der medizinischen KI-Technologie verstehen

Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz und KI-Startups im Gesundheitswesen sind auf die Entwicklung ausgefeilter Algorithmen und maschineller Lernsysteme für Gesundheitsanwendungen spezialisiert. Diese Anbieter intelligenter Medizintechnik kombinieren medizinisches Fachwissen mit fortschrittlichen Computerfunktionen, um Tools zu entwickeln, die medizinisches Fachpersonal bei der Diagnose, Behandlungsplanung und Patientenversorgung unterstützen. Die Technologie nutzt riesige Mengen medizinischer Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, die menschliche Ärzte möglicherweise übersehen.

Die entscheidende Rolle der KI im modernen Gesundheitswesen

Die Bedeutung von Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz und innovativen Unternehmen für Gesundheits-KI in der heutigen Gesundheitslandschaft kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Medizintechnische KI-Lösungen befassen sich mit der Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung, der Früherkennung von Krankheiten und der Entwicklung personalisierter Medizin. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Bereitstellung von Entscheidungshilfen trägt die KI-Technologie dazu bei, medizinische Fehler zu reduzieren und die Effizienz der Gesundheitsversorgung zu verbessern, während gleichzeitig die Betriebskosten gesenkt werden.

Wichtige Anwendungen der medizinischen KI-Technologie

KI-Healthtech-Unternehmen und Unternehmen im Bereich digitale Gesundheits-KI haben in zahlreichen Bereichen erhebliche Auswirkungen:

Diagnostische Bildgebung und Radiologie

KI-gestützte Gesundheitsunternehmen sind Experten in der Entwicklung von Bildanalysetools zur Erkennung von Anomalien in medizinischen Scans. Diese Systeme verarbeiten Röntgen-, MRT- und CT-Scans präzise und helfen Radiologen, potenzielle Probleme schneller und zuverlässiger zu erkennen. Die Technologie verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehldiagnosen und beschleunigt gleichzeitig den Überprüfungsprozess für medizinische Bildgebungsfachleute.

Video: Einsatz künstlicher Intelligenz in der radiologischen klinischen Praxis

Klinische Entscheidungsunterstützung

Anbieter intelligenter Medizintechnik entwickeln KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die Patientendaten analysieren, um evidenzbasierte Behandlungsempfehlungen bereitzustellen. Diese Tools berücksichtigen mehrere Faktoren, darunter die Krankengeschichte des Patienten, Symptome und aktuelle medizinische Forschung, um optimale Behandlungspläne vorzuschlagen. Gesundheitsdienstleister profitieren vom sofortigen Zugriff auf relevante medizinische Informationen und potenzielle Behandlungsoptionen.

Arzneimittelforschung und -entwicklung

Anbieter medizinischer KI und KI-Startups im Gesundheitswesen beschleunigen die Arzneimittelforschung, indem sie Molekülstrukturen analysieren und Wechselwirkungen von Arzneimitteln vorhersagen. Diese Fähigkeit hilft Pharmaforschern, vielversprechende Verbindungen schneller und kostengünstiger zu identifizieren als mit herkömmlichen Methoden. Die Technologie hilft auch dabei, potenzielle Nebenwirkungen und die Wirksamkeit von Arzneimitteln während der Entwicklungsphase vorherzusagen.

Innovationstrends in der medizinischen KI

Aktuelle Entwicklungen zeigen, wie Unternehmen für künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich und KI-Firmen für Medizintechnik Grenzen verschieben:

Prädiktive Analysen

Unternehmen, die sich mit intelligenter Gesundheits-KI beschäftigen, entwickeln derzeit Systeme, die Patientenrisiken und potenzielle Gesundheitsprobleme vorhersagen, bevor sie schwerwiegend werden. Diese prädiktiven Tools analysieren verschiedene Datenpunkte, um Patienten zu identifizieren, die präventive Eingriffe benötigen. Auch Virtual-Reality-Branchen haben begonnen, diese Fähigkeiten in ihre Gesundheitslösungen zu integrieren.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Fortgeschrittene NLP-Funktionen ermöglichen es KI-Systemen, medizinische Dokumentationen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Technologie rationalisiert Verwaltungsaufgaben und verbessert die Genauigkeit medizinischer Kodierungs- und Abrechnungsprozesse. Gesundheitsdienstleister können sich stärker auf die Patientenversorgung als auf den Papierkram konzentrieren.

Video: 4 Wege, wie künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen verändert

Fernüberwachung von Patienten

Unternehmen im Bereich digitale Gesundheits-KI sind auf KI-gestützte Fernüberwachungslösungen spezialisiert, die eine kontinuierliche Patientenverfolgung außerhalb klinischer Einrichtungen ermöglichen. Diese Systeme analysieren Gesundheitsdaten in Echtzeit, um besorgniserregende Muster zu erkennen und bei Bedarf Gesundheitsdienstleister zu alarmieren. Die Technologie verbessert die virtuellen Pflegemöglichkeiten und reduziert gleichzeitig die Zahl der Wiedereinweisungen in Krankenhäuser.

Vergleich führender medizinischer KI-Lösungen

Führende Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz bieten vielfältige Lösungen für verschiedene Gesundheitsanwendungen. Nachfolgend finden Sie einen Vergleich der wichtigsten Funktionen und Leistungskennzahlen der wichtigsten KI-Technologien im Gesundheitswesen.

Besonderheit Diagnostische KI Klinische Entscheidungsunterstützung Künstliche Intelligenz (KI) bei der Arzneimittelentdeckung KI zur Fernüberwachung
Primäre Verwendung Bildanalyse Behandlungsplanung Arzneimittelentwicklung Patientenverfolgung
Datentyp Medizinische Bildgebung Patientenakten Molekulare Daten Vitalwerte in Echtzeit
Geschwindigkeit Sekunden Minuten Wochen/Monate Kontinuierlich
Genauigkeit 90-99% 85-95% 70-85% 80-90%
Kostenauswirkungen Hohe Einsparungen Mittlere Einsparungen Hohe Investitionen Mittlere Investition
Durchführung Komplex Mäßig Sehr komplex Einfach
ROI-Zeitleiste 1-2 Jahre 6-12 Monate 3-5 Jahre 1-2 Jahre

Wichtige Überlegungen für Gesundheitsdienstleister

Um eine erfolgreiche Integration sicherzustellen und den technologischen Nutzen zu maximieren, müssen Gesundheitsdienstleister vor der Implementierung von KI-Lösungen mehrere kritische Faktoren sorgfältig prüfen.

  • Implementierungsstrategie: Organisationen müssen ihre technische Infrastruktur, den Schulungsbedarf ihrer Mitarbeiter und die Integrationsanforderungen bewerten, bevor sie KI-Lösungen in ihren Arbeitsablauf integrieren.
  • Einhaltung der Datensicherheit: Unternehmen mit künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich müssen strenge Datenschutzbestimmungen im Gesundheitswesen einhalten und gleichzeitig die Systemleistung und -zugänglichkeit aufrechterhalten.
  • Kosten-Nutzen-Analyse: Gesundheitsdienstleister sollten die unmittelbaren und langfristigen finanziellen Auswirkungen bewerten, einschließlich Schulungskosten, Wartungsgebühren und potenzieller Einsparungen. Die Vorteile von Augmented Reality für Unternehmen können als Vergleichsmodell zur ROI-Bewertung dienen.

Zukünftige Trends und Chancen

Unternehmen im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz gestalten die Gesundheitslandschaft von morgen durch innovative Technologien und bahnbrechende Lösungen.

  • Entwicklung personalisierter Medizin: Unternehmen der Gesundheitstechnologie, die auf künstlicher Intelligenz basieren, ermöglichen die Erstellung individueller Behandlungspläne auf Grundlage der individuellen Genetik und Krankengeschichte der Patienten.
  • Automatisierte Verwaltungsaufgaben: Medizintechnische KI-Lösungen rationalisieren den Betrieb des Gesundheitswesens, indem sie routinemäßige Verwaltungsarbeiten automatisieren und die Effizienz verbessern.
  • Plattformübergreifende Integration: Unternehmen im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz entwickeln Lösungen, die nahtlos über verschiedene Gesundheitssysteme und Plattformen hinweg funktionieren.

Liste der Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz

Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz revolutionieren das Gesundheitswesen durch bahnbrechende Innovationen und Lösungen. Nachfolgend finden Sie eine Liste von Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz.

DeepMind Gesundheit (Google)

DeepMind Health ist auf die Entwicklung von KI-Algorithmen für die medizinische Bildanalyse und Krankheitserkennung spezialisiert. Ihre Technologie konzentriert sich auf Frühdiagnose und Behandlungsplanung durch fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens. Diese Innovation verbessert die Diagnosegenauigkeit erheblich und reduziert den Zeitaufwand des medizinischen Fachpersonals bei der Analyse medizinischer Bilder. Ihre Lösungen helfen Krankenhäusern und Kliniken, eine schnellere und genauere Patientenversorgung zu gewährleisten.

DeepMinds Flaggschiffprodukt Stream analysiert medizinische Tests und warnt Ärzte vor einer möglichen Verschlechterung des Zustands der Patienten. Ihre Forschungspartnerschaften mit Gesundheitseinrichtungen haben zu Durchbrüchen bei der Erkennung von Augenkrankheiten, Brustkrebs und Nierenschäden durch KI-gestützte Analysen geführt.

Webseite: https://deepmind.com/healthcare

Video: DeepMind Health – Michael Wise – die Reise eines Patienten

IBM Watson Gesundheit

IBM Watson Health nutzt künstliche Intelligenz, um große medizinische Datenmengen zu verarbeiten und klinische Entscheidungen zu unterstützen. Ihre Plattform analysiert medizinische Literatur, Patientenakten und klinische Studien, um beweisbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Behandlungsergebnisse für Patienten deutlich zu verbessern.

Die Fähigkeit des Systems, natürliche Sprache zu verarbeiten und medizinische Zusammenhänge zu verstehen, macht es für Forschung und Behandlungsplanung unschätzbar wertvoll. Die Lösungen von Watson Health umfassen Unterstützung bei der Diagnose von Krebserkrankungen, Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung und Optimierung des Gesundheitsmanagements und kommen Tausenden von Gesundheitseinrichtungen weltweit zugute.

Webseite: https://www.ibm.com/watson-health

Video: Wie IBM Watson das Gesundheitswesen für immer verändern wird

Babylon Gesundheit

Babylon Health konzentriert sich darauf, Gesundheitsversorgung durch KI-gestützte Telemedizin und Diagnosetools zugänglich zu machen. Ihre Plattform kombiniert künstliche Intelligenz mit virtuellen Konsultationen, um rund um die Uhr Zugang zur Gesundheitsversorgung zu bieten. Diese Innovation geht auf den wachsenden Bedarf an Ferngesundheitsdiensten ein und entlastet traditionelle Gesundheitssysteme. Ihr KI-Chatbot kann Symptome beurteilen und erste Gesundheitsberatung geben, während ihre Technologie Ärzte bei der Diagnose und Behandlungsplanung unterstützt. Babylons Dienste wurden weltweit ausgeweitet und arbeiten mit Gesundheitsdienstleistern zusammen, um virtuelle Konsultationen, personalisierte Gesundheitsbewertungen und kontinuierliche Gesundheitsüberwachung anzubieten.

Webseite: https://www.babylonhealth.com

Video: Babylon Health; Eine Vorstellung des Unternehmens

Schmetterlingsnetzwerk

Butterfly Network revolutioniert die medizinische Bildgebung durch tragbare Ultraschallgeräte, die durch künstliche Intelligenz verbessert werden. Ihre tragbare Ultraschalltechnologie demokratisiert die medizinische Bildgebung, indem sie sie zugänglicher und erschwinglicher macht. Dieser Fortschritt ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, diagnostische Bildgebung an abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Orten durchzuführen.

Ihr KI-gestütztes Leitsystem hilft medizinischem Fachpersonal dabei, Ultraschallbilder präzise zu erfassen und zu interpretieren. Die Lösungen von Butterfly Network lassen sich in mobile Geräte und Cloud-Plattformen integrieren und ermöglichen so Ferndiagnosen und Expertenberatung, während ihre Algorithmen für maschinelles Lernen die Bildqualität und -interpretation kontinuierlich verbessern.

Webseite: https://www.butterflynetwork.com

Video: Vorstellung des Butterfly ScanLab™ | Butterfly Network

Tempus

Tempus nutzt künstliche Intelligenz, um klinische und molekulare Daten für eine personalisierte Krebsbehandlung zu analysieren. Ihre Plattform verarbeitet genetische Informationen und klinische Aufzeichnungen, um optimale Behandlungsstrategien zu ermitteln. Dieser Ansatz der Präzisionsmedizin verbessert die Ergebnisse der Krebsbehandlung und die Effizienz der Patientenversorgung erheblich. Ihre KI-Systeme analysieren Millionen von Patientenakten und klinischen Studien, um Muster und Behandlungszusammenhänge zu erkennen.

Tempus arbeitet mit führenden Krankenhäusern und Forschungseinrichtungen zusammen, liefert datengesteuerte Erkenntnisse für die Krebsbehandlung und Arzneimittelentwicklung und unterhält gleichzeitig eine der weltweit größten strukturierten klinischen und molekularen Datenbanken.

Webseite: https://www.tempus.com

Video: Tempus-Übersicht

Insitro

Insitro kombiniert maschinelles Lernen mit hochentwickelten biologischen Daten, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu revolutionieren. Ihre Plattform integriert automatisierte Labore mit hochentwickelten KI-Algorithmen zur Analyse biologischer Systeme. Dieser innovative Ansatz reduziert den Zeit- und Kostenaufwand, der mit herkömmlichen Methoden der Arzneimittelentwicklung verbunden ist, erheblich.

Die Technologie des Unternehmens ermöglicht die schnelle Prüfung Tausender von Verbindungen und die Vorhersage ihrer Auswirkungen auf menschliche Zellen. Insitros Partnerschaften mit großen Pharmaunternehmen haben die Entwicklung von Behandlungen für komplexe Krankheiten, darunter neurodegenerative Erkrankungen und Lebererkrankungen, beschleunigt.

Webseite: https://insitro.com

Video: Insitro-CEO über KI in der Medizin: Computer finden Muster, die Menschen nie finden würden

Rekursion Pharmazeutika

Recursion Pharmaceuticals nutzt künstliche Intelligenz, um neue Behandlungen für seltene Krankheiten und komplexe Leiden zu finden. Ihre Plattform kombiniert automatisierte Mikroskopie mit Deep Learning, um Zellbilder zu analysieren und potenzielle therapeutische Verbindungen zu identifizieren. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht ein schnelles Screening von Tausenden von Verbindungen anhand von Hunderten von Krankheitsmodellen.

Die KI-Systeme des Unternehmens verarbeiten wöchentlich Millionen mikroskopischer Bilder und erkennen Muster, die menschlichen Forschern möglicherweise entgehen. Die Rekursionstechnologie hat zu mehreren vielversprechenden Medikamentenkandidaten für seltene genetische Krankheiten geführt und sich auf breitere Therapiebereiche ausgeweitet.

Webseite: https://www.recursion.com

Video: Rekursion 101: Ein Biotechnologieunternehmen industrialisiert die Arzneimittelentdeckung

PfadAI

PathAI entwickelt künstliche Intelligenzlösungen für die Pathologieanalyse und -diagnose. Ihre Technologie unterstützt Pathologen bei der Analyse von Gewebeproben und der genaueren Identifizierung von Krankheitsmustern. Dieser Fortschritt verbessert die diagnostische Präzision erheblich und trägt zur Standardisierung der Pathologiepraktiken in Gesundheitseinrichtungen bei. Die KI-Modelle des Unternehmens werden anhand von Millionen von Pathologie-Objektträgern trainiert und ermöglichen so eine schnelle und genaue Krankheitserkennung.

PathAI arbeitet mit Pharmaunternehmen und Gesundheitsdienstleistern zusammen, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, neue Biomarker zu entwickeln und die Arzneimittelentwicklung durch KI-gestützte Pathologieanalysen zu beschleunigen.

Webseite: https://www.pathai.com

Video: PathAI | Künstliche Intelligenz | KI entdecken | Gesellschaft für KI

Arterien

Arterys ist Vorreiter bei Cloud-nativen KI-Lösungen für die medizinische Bildanalyse und -diagnose. Ihre Plattform ermöglicht die automatisierte Analyse von Herz-MRT, Lungen-CT und anderen medizinischen Bildgebungsverfahren. Diese Technologie reduziert den Zeitaufwand für die Bildanalyse erheblich und verbessert gleichzeitig die Diagnosegenauigkeit.

Die KI-gestützten Tools des Unternehmens unterstützen Radiologen bei der Erkennung und Messung von Anomalien in verschiedenen Organsystemen. Die webbasierte Plattform von Arterys ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern und unterstützt Ferndiagnosen durch sicheren Cloud-Zugriff.

Webseite: https://www.arterys.com

Video: Arterys CardioAI-Demo

Atomweise

Atomwise nutzt künstliche Intelligenz, um die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen und das molekulare Design zu optimieren. Ihre KI-Plattform analysiert Milliarden potenzieller Arzneimittelverbindungen, um deren Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen. Dieser revolutionäre Ansatz reduziert den Zeit- und Kostenaufwand bei der Identifizierung vielversprechender Arzneimittelkandidaten drastisch.

Mithilfe der Technologie des Unternehmens konnten erfolgreich Behandlungsmöglichkeiten für Krankheiten von Krebs bis hin zu Ebola gefunden werden. Atomwise arbeitet mit Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen weltweit zusammen und nutzt seine KI-Plattform, um neue Medikamente zu entdecken und bestehende Medikamente für neuartige therapeutische Anwendungen umzufunktionieren.

Webseite: https://www.atomwise.com

Video: Atomwise Firmenvideo

Olive KI

Olive AI ist auf die Automatisierung sich wiederholender Verwaltungsaufgaben im Gesundheitswesen durch künstliche Intelligenzlösungen spezialisiert. Ihre KI-Belegschaft rationalisiert Abläufe im Umsatzzyklusmanagement, in der Lieferkette und in der klinischen Verwaltung. Diese Automatisierungstechnologie reduziert die Betriebskosten erheblich und verbessert die Effizienz in Gesundheitsorganisationen.

Die Plattform übernimmt alles von der vorherigen Autorisierung bis zur Berechtigungsprüfung und reduziert so menschliche Fehler und Bearbeitungszeiten. Die KI-Mitarbeiter von Olive arbeiten rund um die Uhr, verarbeiten jährlich Millionen von Aufgaben und lernen dabei kontinuierlich dazu und verbessern ihre Leistung durch Algorithmen des maschinellen Lernens.

Webseite: https://oliveai.com

Video: Lernen Sie Olive kennen, die KI-gestützte Belegschaft des Gesundheitswesens | RPA + KI für das Gesundheitswesen

Freenome

Freenome entwickelt blutbasierte Tests zur Krebsfrüherkennung mithilfe künstlicher Intelligenz und Molekularbiologie. Ihre Plattform analysiert Blutproben, um Krebs mithilfe fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens im frühesten Stadium zu erkennen. Durch die Früherkennung werden die Überlebensraten und Behandlungsmöglichkeiten drastisch erhöht und gleichzeitig die Gesundheitskosten gesenkt.

Die Technologie des Unternehmens untersucht mehrere biologische Signale im Blut, darunter zellfreie DNA und Protein-Biomarker. Die Multi-Omics-Plattform von Freenome kombiniert genomische, proteomische und andere biologische Daten, um umfassende Screening-Tools für Krankheiten zu erstellen, die sich hauptsächlich auf die Erkennung von Dickdarmkrebs konzentrieren.

Webseite: https://www.freenome.com

Video: Lernen Sie das Freenome-Team kennen, das unsere Mission zum Leben erweckt

Zebra Medical Vision

Zebra Medical Vision entwickelt KI-gestützte Bildanalyselösungen für Gesundheitsdienstleister weltweit. Die Technologie analysiert medizinische Bilder, um verschiedene Erkrankungen zu erkennen, darunter Knochengesundheit, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Lungenerkrankungen. Diese automatisierte Analyse hilft Radiologen, die zunehmende Arbeitsbelastung zu bewältigen und gleichzeitig die Diagnosegenauigkeit aufrechtzuerhalten.

Die KI-Algorithmen des Unternehmens haben Millionen von Bildgebungsstudien analysiert und automatisch Anomalien und Risikofaktoren erkannt. Die Lösungen von Zebra Medical lassen sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen integrieren und bieten Einblicke in die Gesundheit der Bevölkerung sowie personalisierte Behandlungsempfehlungen.

Webseite: https://www.zebra-med.com

Video: Übersicht zu Zebra-Lösungen für das Gesundheitswesen

H2O.ai

H2O.ai entwickelt künstliche Intelligenzplattformen, die speziell für Gesundheitsanwendungen und prädiktive Analysen optimiert sind. Ihre automatisierten Lösungen für maschinelles Lernen helfen Gesundheitsorganisationen, Patientenergebnisse vorherzusagen und die Gesundheitsversorgung zu optimieren. Diese Technologie ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, ihre Daten für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Patientenversorgung zu nutzen.

Die Plattform bietet Tools zur Vorhersage von Krankenhauswiederaufnahmen, zur Analyse von Patientenrisikofaktoren und zur Optimierung der Ressourcenzuweisung. Die Lösungen von H2O.ai unterstützen Gesundheitsorganisationen bei der Umsetzung KI-gesteuerter Verbesserungen in klinischen, betrieblichen und finanziellen Bereichen.

Webseite: https://h2o.ai/healthcare

Video: Data Science mit H2O.ai: Eine Einführung in maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung

Benchsci

Benchsci setzt künstliche Intelligenz ein, um biomedizinische Forschung und Arzneimittelentdeckungsprozesse zu beschleunigen. Ihre Plattform analysiert Millionen wissenschaftlicher Arbeiten, um Forschern bei der Auswahl optimaler experimenteller Materialien und Methoden zu helfen. Diese Innovation reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für die präklinische Forschung erheblich und verbessert gleichzeitig die Erfolgsquoten der Experimente.

Die KI-Technologie des Unternehmens erfasst komplexe wissenschaftliche Konzepte und experimentelle Zusammenhänge aus der veröffentlichten Literatur. Die Lösungen von Benchsci haben Hunderten von Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen dabei geholfen, ihre experimentellen Designs zu optimieren und die Zeitpläne für die Arzneimittelentwicklung durch datengesteuerte Erkenntnisse zu beschleunigen.

Webseite: https://www.benchsci.com

Video: BenchSci: Interview mit Forschern

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