{"id":4055,"date":"2023-04-23T17:27:40","date_gmt":"2023-04-23T15:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/metamandrill.com\/?p=4055"},"modified":"2023-10-02T17:39:50","modified_gmt":"2023-10-02T15:39:50","slug":"artificial-intelligence-quiz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metamandrill.com\/pt\/teste-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Question\u00e1rio de Intelig\u00eancia Artificial; Desafie-se com o Ultimate AI Quiz!"},"content":{"rendered":"
Os resultados do question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial podem dizer mais do que voc\u00ea imagina. A IA \u00e9 uma das tecnologias mais cr\u00edticas do presente e do futuro. E os resultados do question\u00e1rio sobre IA sugerem se voc\u00ea est\u00e1 preparado para a IA e o que pode ganhar aprendendo sobre \u00e1reas desconhecidas. Prepare-se porque voc\u00ea est\u00e1 prestes a descobrir tudo isso e muito mais.\u00a0<\/em><\/p>\n \u00c9 claro que entender o que significa intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 um pr\u00e9-requisito do question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial. Intelig\u00eancia artificial refere-se a qualquer coisa que permita que computadores ou rob\u00f4s executem tarefas que normalmente requerem intelig\u00eancia humana. Nenhuma IA pode igualar a capacidade de um ser humano de se adaptar a diferentes tarefas. No entanto, algumas IA podem igualar as capacidades humanas em certas esferas. Idealmente, uma IA funcionar\u00e1 definindo um trabalho e raciocinando para a solu\u00e7\u00e3o mais eficaz.<\/p>\n Isso geralmente \u00e9 conseguido por meio de algo conhecido como aprendizado de m\u00e1quina (ML). O ML \u00e9, em parte, a forma como as m\u00e1quinas podem se adaptar a novas informa\u00e7\u00f5es ou mudan\u00e7as de estado sem interven\u00e7\u00e3o humana. A t\u00e9cnica \u00e9 conhecida como aprendizagem profunda quando combinada com enormes conjuntos de dados de informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o preparados explicitamente para IA, como documenta\u00e7\u00e3o bruta, texto, livros ou v\u00eddeo. Reconhecimento de fala, sistemas especialistas e reconhecimento de fala s\u00e3o formas de IA.<\/a><\/p>\n Outro ponto essencial a lembrar antes de responder a um teste de intelig\u00eancia artificial \u00e9 a diferen\u00e7a entre aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial. Os dois est\u00e3o profundamente interligados, mas ainda distintos. O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 uma forma de IA, mas nem toda IA \u00e9 aprendizado de m\u00e1quina. O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9, em vez disso, um subconjunto da IA focado nas tecnologias que permitem que os sistemas realizem o reconhecimento de padr\u00f5es, <\/a>tomada de decis\u00e3o e autoaperfei\u00e7oamento. No entanto, uma t\u00e9cnica ainda mais avan\u00e7ada leva o aprendizado de m\u00e1quina para o pr\u00f3ximo n\u00edvel.<\/p>\n O aprendizado de m\u00e1quina normalmente exige que os dados sejam preparados antecipadamente para o sistema. Voc\u00ea n\u00e3o pode simplesmente colocar um livro diante de um sistema de aprendizado de m\u00e1quina e esperar que ele obtenha informa\u00e7\u00f5es valiosas. Mas voc\u00ea pode fazer isso com sistemas de aprendizado profundo. Os sistemas de aprendizagem profunda possuem grandes redes neurais adicionais para auxiliar na aprendizagem. Este design complexo emula um c\u00e9rebro humano para permitir o aprendizado de m\u00e1quina em grande escala.<\/a><\/p>\n Al\u00e9m das distin\u00e7\u00f5es entre IA e aprendizado de m\u00e1quina, um question\u00e1rio sobre intelig\u00eancia artificial normalmente classificar\u00e1 a IA nos tr\u00eas tipos a seguir.<\/p>\n A IA fraca ou estreita normalmente ser\u00e1 mais comentada no contexto de um question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial. Isso ocorre porque tamb\u00e9m \u00e9 a forma mais comum de IA em uso atualmente. \u00c9 chamado de estreito porque a IA \u00e9 treinada para uma tarefa espec\u00edfica. Geralmente \u00e9 terr\u00edvel em qualquer coisa que se desvie desse treinamento b\u00e1sico. Por exemplo, Siri \u00e9 um exemplo de Narrow AI. <\/a>E voc\u00ea tamb\u00e9m encontrou IA fraca se jogou xadrez contra um poderoso oponente baseado em computador. Tamb\u00e9m \u00e9 usado em com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, reconhecimento de imagem ou fala e carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n Voc\u00ea n\u00e3o ver\u00e1 muita discuss\u00e3o sobre implementa\u00e7\u00f5es gerais de IA em um question\u00e1rio sobre intelig\u00eancia artificial. Isso porque, no momento, n\u00e3o existe uma verdadeira IA geral. Um sistema deve pensar como um humano <\/a>sem ajuda ou contribui\u00e7\u00e3o externa para se qualificar como IA geral. No entanto, embora a IA geral n\u00e3o esteja dispon\u00edvel atualmente, ela est\u00e1 sendo pesquisada em todo o mundo. Provavelmente levar\u00e1 um tempo consider\u00e1vel at\u00e9 que esteja pronto para ser visto pelo p\u00fablico. Mas h\u00e1 uma grande variedade de especialistas na \u00e1rea que est\u00e3o convencidos de que isso pode e ir\u00e1 se tornar uma realidade.<\/p>\n Super AI \u00e9 outro tipo de IA que normalmente ser\u00e1 mencionado em um question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial, mas apenas brevemente. Isso ocorre porque, assim como a IA geral, a Super IA ainda n\u00e3o existe. Voc\u00ea pode pensar nisso como o pr\u00f3ximo passo da IA geral. Se a IA geral mostra paridade com a intelig\u00eancia humana, a Super IA \u00e9 o que voc\u00ea veria quando uma IA \u00e9 mais inteligente que um humano. <\/a>A Super IA n\u00e3o interagiria apenas com as pessoas. Ela faria seus planos e se envolveria em parcerias ativas. Ele aprenderia, raciocinaria e faria julgamentos subjetivos sobre o mundo por conta pr\u00f3pria, sem humanos.<\/p>\n Voc\u00ea encontrar\u00e1 intelig\u00eancia artificial usada em um grande n\u00famero de campos diferentes. Mas os seguintes setores provaram ser incrivelmente adequados para trabalhar com IA e geralmente aparecer\u00e3o em um question\u00e1rio sobre intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n Privacidade e seguran\u00e7a s\u00e3o duas das maiores preocupa\u00e7\u00f5es do setor banc\u00e1rio. Como tal, n\u00e3o \u00e9 nenhuma surpresa que os l\u00edderes em servi\u00e7os financeiros tenham aproveitado a IA e a aprendizagem autom\u00e1tica para atingir este objetivo muitas vezes complicado. Os bancos t\u00eam utilizado a aprendizagem autom\u00e1tica para detectar at\u00e9 as formas mais subtis de fraude. Ele \u00e9 comprovadamente eficaz na autentica\u00e7\u00e3o de documentos, aproveitando a biometria para seguran\u00e7a e potencializando outras formas de autentica\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios e processamento de documentos. Todos estes elementos e muito mais juntaram-se para formar uma nova forma poderosa para os bancos se protegerem e aos seus clientes contra amea\u00e7as cibern\u00e9ticas.<\/p>\n <\/a> O setor de sa\u00fade enfrenta v\u00e1rios problemas que podem dificultar o atendimento \u00e0s necessidades dos pacientes. A grande quantidade e a natureza divergente dos dados envolvidos nos cuidados de sa\u00fade est\u00e3o entre os problemas mais significativos. E trabalhar com dados e pacientes muitas vezes causa um desgaste consider\u00e1vel entre os funcion\u00e1rios. Mas voc\u00ea notar\u00e1 que um question\u00e1rio sobre intelig\u00eancia artificial est\u00e1 sempre repleto de exemplos de processamento de dados de IA. Isso se manifesta na \u00e1rea da sa\u00fade por meio da an\u00e1lise de registros de sa\u00fade por meio de aprendizado de m\u00e1quina, registro e an\u00e1lise de intera\u00e7\u00f5es m\u00e9dico-paciente e muito mais. Os resultados podem ser usados para prever a resposta de um paciente ao tratamento e reduzir o tempo de hospitaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A efici\u00eancia \u00e9 outro ponto que surge continuamente em qualquer question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial. A IA \u00e9 excelente em encontrar novas maneiras de analisar e processar grandes quantidades de dados com efici\u00eancia. E esta \u00e9 uma das maiores necessidades da ind\u00fastria manufatureira. N\u00e3o \u00e9 de surpreender que a ind\u00fastria manufatureira tenha encontrado usos variados para a IA. Isso inclui aproveitar a Internet das Coisas (IoT), detectar erros de equipamento para evitar mau funcionamento e an\u00e1lises gerais de dados. A IA tamb\u00e9m pode detectar poss\u00edveis problemas com m\u00e1quinas de produ\u00e7\u00e3o em uma f\u00e1brica. Os fabricantes est\u00e3o usando IA para monitorar o consumo de energia HVAC e otimizar o uso de energia.<\/p>\n As notas de avalia\u00e7\u00e3o muitas vezes pesam sobre os professores. Al\u00e9m da instru\u00e7\u00e3o formal, um professor deve lidar manualmente com a avalia\u00e7\u00e3o de cada tarefa dada a cada aluno. Isso transforma uma tarefa simples em uma enorme perda de tempo para o professor. Mas \u00e9 tamb\u00e9m por isso que a educa\u00e7\u00e3o est\u00e1 bem representada num question\u00e1rio sobre intelig\u00eancia artificial. A IA pode ajudar em todos os aspectos deste problema. Ele pode automatizar a avalia\u00e7\u00e3o, dando aos professores mais tempo para trabalhar diretamente com os alunos. E a IA pode at\u00e9 funcionar como um papel de apoio para os alunos, para envolv\u00ea-los ou orient\u00e1-los.<\/p>\n H\u00e1 uma boa raz\u00e3o para isso Marketing de IA<\/a> frequentemente combinado com entretenimento e m\u00eddia em um teste de intelig\u00eancia artificial. A ind\u00fastria do entretenimento est\u00e1 obtendo resultados fant\u00e1sticos com o uso de IA para publicidade direcionada e recomenda\u00e7\u00f5es de conte\u00fado. Ele tamb\u00e9m pode detectar atividades fraudulentas em qualquer \u00e1rea da ind\u00fastria. E a IA pode at\u00e9 ajudar a criar roteiros e filmes. Mesmo \u00e1reas da ind\u00fastria, como <\/a>reda\u00e7\u00f5es, est\u00e3o usando IA para automatizar tarefas rotineiras ou repetitivas. Isso inclui revis\u00e3o, entrada de dados e pesquisa geral. No entanto, ainda h\u00e1 muitas quest\u00f5es sobre como os jornalistas podem usar IA generativa como o ChatGPT de forma confi\u00e1vel.<\/p>\n <\/a>Embora a intelig\u00eancia artificial possa ser usada para quase todas as tarefas, tr\u00eas ferramentas est\u00e3o atualmente entre as l\u00edderes do setor. Os itens a seguir foram amplamente reconhecidos a ponto de voc\u00ea poder presumir que estar\u00e3o em qualquer teste de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n 2022 foi um grande ano para a IA devido ao lan\u00e7amento do ChatGPT da OpenAI. Foi a introdu\u00e7\u00e3o da maioria das pessoas ao conceito de transformadores generativos de pr\u00e9-treinamento. O ChatGPT conquistou tanto o mundo que se tornou sin\u00f4nimo de IA na mente das pessoas. Isso tamb\u00e9m significa que voc\u00ea normalmente o encontrar\u00e1 em qualquer teste moderno de intelig\u00eancia artificial. A tecnologia permite que voc\u00ea tenha conversas humanas e muito mais com o chatbot ChatGPT. Ele pode responder perguntas, conversar de forma realista, ajudar a redigir e-mails e at\u00e9 mesmo escrever ensaios ou c\u00f3digos de computador. Os usos industriais se estendem \u00e0 programa\u00e7\u00e3o, ao aprimoramento de mecanismos de busca e at\u00e9 mesmo \u00e0 disputa de multas de tr\u00e2nsito.<\/p>\n TensorFlow \u00e9 uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina poderosa, mas flex\u00edvel. Freq\u00fcentemente, ele aparecer\u00e1 em um question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial porque \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o perfeita para iniciantes em aprendizado de m\u00e1quina aprenderem sobre o assunto. Al\u00e9m de sua facilidade de uso, o TensorFlow tamb\u00e9m \u00e9 incrivelmente vers\u00e1til. O sistema pode ser facilmente aproveitado para redes neurais, processamento de linguagem natural (PNL), treinamento de modelo, aprendizado profundo e uma API de f\u00e1cil acesso. Esta combina\u00e7\u00e3o de facilidade de uso e ampla aplicabilidade tem sido respons\u00e1vel pelo seu alto n\u00edvel de ado\u00e7\u00e3o em setores t\u00e3o variados como sa\u00fade, transporte e finan\u00e7as.<\/p>\n IBM Watson pode aparecer em um question\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial em v\u00e1rios contextos diferentes. \u00c9 mais um conjunto de ferramentas de IA do que uma \u00fanica ferramenta. Isso lhe confere uma enorme versatilidade e pode ser usado para automatizar processos de neg\u00f3cios e criar chatbots. No entanto, \u00e9 especialmente poderoso com processamento de linguagem natural e pode aproveitar isso para an\u00e1lise de dados. Os recursos de PNL e ML podem lidar com grandes quantidades de dados especialmente estruturados. Isso pode incluir fontes t\u00e3o divergentes quanto \u00e1udio, v\u00eddeo, imagens e texto.<\/p>\n Estudar para um teste de intelig\u00eancia artificial mostrar\u00e1 rapidamente sua utilidade para quase todos os setores. Mas, ao mesmo tempo, h\u00e1 tamb\u00e9m preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas consider\u00e1veis a ter em mente. Uma das mais significativas \u00e9 que os sistemas de IA refor\u00e7am o que aprenderam. Normalmente, eles s\u00e3o t\u00e3o inteligentes quanto os dados nos quais foram treinados. Esse vi\u00e9s de sele\u00e7\u00e3o inicial pode limitar os dados de treinamento de uma forma que n\u00e3o existiria para humanos que trabalham com o mesmo assunto.<\/p>\nMenu r\u00e1pido:<\/h2>\n
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O que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n
Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina?<\/h2>\n
3 tipos de intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n
IA fraca ou estreita<\/h3>\n
IA geral<\/h3>\n
Super IA<\/h3>\n
5 ind\u00fastrias onde a intelig\u00eancia artificial \u00e9 usada<\/a><\/h2>\n
Banc\u00e1rio<\/h3>\n
V\u00eddeo: IA no setor banc\u00e1rio explicada para iniciantes | Aprenda Intelig\u00eancia Artificial<\/b><\/h4>\n
Assist\u00eancia m\u00e9dica<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: 4 maneiras pelas quais a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando a sa\u00fade
\n<\/b><\/h4>\nFabrica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: Intelig\u00eancia Artificial e manufatura
\n<\/b><\/h4>\nEduca\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: Como a intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 usada na educa\u00e7\u00e3o?
\n<\/b><\/h4>\nEntretenimento e m\u00eddia<\/h3>\n
3 ferramentas populares de intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n
ChatGPT<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: Apresentando o GPT-4
\n<\/b><\/h4>\nTensor Flow<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: Desenvolvido por TensorFlow: Airbnb usa aprendizado de m\u00e1quina para ajudar a categorizar as fotos de seus an\u00fancios
\n<\/b><\/h4>\nIBM Watson<\/h3>\n
<\/a>V\u00eddeo: IA generativa para empresas
\n<\/b><\/h4>\n\u00c9tica da Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\n