{"id":4256,"date":"2024-12-08T12:04:03","date_gmt":"2024-12-08T11:04:03","guid":{"rendered":"https:\/\/metamandrill.com\/?p=4256"},"modified":"2024-12-13T20:02:06","modified_gmt":"2024-12-13T19:02:06","slug":"finance-ai-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metamandrill.com\/es\/herramientas-de-inteligencia-artificial-financiera\/","title":{"rendered":"Herramientas de inteligencia artificial para finanzas: las 25 mejores soluciones y gu\u00eda de implementaci\u00f3n para 2025"},"content":{"rendered":"
Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas abarcan todas las tecnolog\u00edas que aprovechan el aprendizaje autom\u00e1tico en el sector financiero. Esto suele permitir t\u00e9cnicas predictivas y una potente automatizaci\u00f3n. La inteligencia artificial es especialmente importante en el mercado financiero debido a la rapidez con la que pueden cambiar las tendencias econ\u00f3micas. La velocidad ultrarr\u00e1pida de los sistemas de inteligencia artificial y su capacidad para funcionar las 24 horas del d\u00eda los hace especialmente adecuados para la gesti\u00f3n financiera. Asimismo, la inteligencia artificial puede analizar monta\u00f1as de datos econ\u00f3micos en un instante. <\/em><\/p>\n En este art\u00edculo descubrir\u00e1s las mejores aplicaciones de la IA dentro de la industria financiera.\u00a0<\/em><\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas suelen centrarse en la automatizaci\u00f3n financiera, los conocimientos predictivos, el an\u00e1lisis de datos o una combinaci\u00f3n de esos elementos en un todo singular. En resumen, las herramientas de inteligencia artificial en finanzas <\/a>La inteligencia artificial en las finanzas es un elemento fundamental en el mercado financiero actual, ya que permite tomar decisiones basadas en datos en una amplia variedad de especialidades econ\u00f3micas.<\/p>\n Estas herramientas de IA se pueden utilizar para detectar fraudes, analizar posibles riesgos financieros, recomendar inversiones s\u00f3lidas y, en general, trabajar con cualquier cosa relacionada con datos financieros. Esto cobra mayor importancia en el mercado financiero moderno, que ofrece muchas formas de conectarse con el software.<\/p>\n Las diversas herramientas de inteligencia artificial para finanzas est\u00e1n teniendo un gran impacto debido a la compatibilidad general. Las finanzas se centran en gran medida en la comparaci\u00f3n de datos y patrones. La inteligencia artificial, a su vez, se destaca en ambas \u00e1reas. Finanzas-<\/a>Las aplicaciones de inteligencia artificial enfocadas pueden clasificar una enorme cantidad de datos en una fracci\u00f3n del tiempo que les tomar\u00eda a los humanos.<\/p>\n Una vez que la IA ha asimilado esos datos, puede aprovechar la totalidad de su informaci\u00f3n para ofrecer informaci\u00f3n predictiva y en tiempo real sobre el mercado actual. Los sistemas pueden funcionar d\u00eda y noche para mantenerse siempre actualizados sobre los cambios y las tendencias econ\u00f3micas actuales.<\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial m\u00e1s populares en el \u00e1mbito financiero se pueden dividir en algunas \u00e1reas clave distintas. A continuaci\u00f3n, se enumeran cinco de las principales aplicaciones de las herramientas de inteligencia artificial en el \u00e1mbito financiero.<\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden actuar como asesores y gestores de cartera personalizados. Estas herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones financieras son especialmente notables por su capacidad de adaptar la estrategia de inversi\u00f3n a cada usuario individual. La mejor estrategia para generar riqueza para cada persona ser\u00e1 \u00fanica en funci\u00f3n de sus propias circunstancias. Y estas herramientas de inteligencia artificial pueden tener en cuenta esas variables al determinar las estrategias de inversi\u00f3n. Sopesar\u00e1n la tolerancia al riesgo personal, los objetivos y el an\u00e1lisis del mercado en tiempo real.<\/p>\n Las herramientas financieras mejoradas con IA basan gran parte de su funcionalidad en la comparaci\u00f3n de patrones. Esto las hace especialmente valiosas para detectar patrones asociados con el riesgo extremo y el fraude. Las herramientas de inteligencia artificial en finanzas tambi\u00e9n se mantienen actualizadas sobre los patrones de datos m\u00e1s recientes y los comparan con ejemplos anteriores de riesgo extremo. En conjunto, esto significa que la IA puede alertarlo sobre transacciones fraudulentas.<\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden supervisar la mayor\u00eda de los aspectos de sus finanzas personales. Esto permite que la IA le brinde asesoramiento individualizado sobre administraci\u00f3n financiera, ahorro, presupuesto y m\u00e1s. Las herramientas de inteligencia artificial personales para la administraci\u00f3n financiera pueden incluso proporcionarle presupuestos en tiempo real basados en sus h\u00e1bitos de gasto recientes. La personalizaci\u00f3n es especialmente \u00fatil cuando tiene un objetivo financiero espec\u00edfico por el que est\u00e1 trabajando. La IA puede ayudar a implementar estrategias para el \u00e9xito.<\/p>\n La evaluaci\u00f3n de riesgos es una parte compleja pero vital de la mayor\u00eda de los sistemas de cr\u00e9dito. Las herramientas de inteligencia artificial financiera pueden buscar de manera r\u00e1pida y eficiente en los datos de un solicitante y, al mismo tiempo, analizar fuentes adicionales para determinar una evaluaci\u00f3n de riesgos precisa. Esto proporciona una visi\u00f3n m\u00e1s amplia y precisa del riesgo de una persona que la que ofrecen las calificaciones crediticias tradicionales. El proceso tambi\u00e9n permite un cumplimiento m\u00e1s estricto de los requisitos regulatorios.<\/p>\n El cumplimiento normativo es un tema complejo pero de vital importancia para cualquier persona que trabaje en el sector financiero. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial para finanzas pueden automatizar por completo este proceso mediante el an\u00e1lisis continuo de datos y la generaci\u00f3n de informes sobre posibles infracciones. La inteligencia artificial tambi\u00e9n se mantendr\u00e1 actualizada sobre los \u00faltimos cambios en las normativas para garantizar que no lo tomen desprevenido. Los sistemas tambi\u00e9n garantizan que todo est\u00e9 debidamente documentado y organizado.<\/a><\/a><\/p>\n .<\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial para finanzas est\u00e1n demostrando ser revolucionarias en el panorama de la industria, pero esto es solo el comienzo. Las siguientes tendencias emergentes est\u00e1n preparadas para brindar a\u00fan m\u00e1s beneficios.<\/p>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica representa un replanteamiento del dise\u00f1o de procesadores. El resultado final es un sistema que puede funcionar a velocidades mucho mayores y con mayor precisi\u00f3n que los procesadores tradicionales. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tambi\u00e9n es capaz de procesar f\u00e1cilmente enormes cantidades de datos a velocidades vertiginosas. Estas caracter\u00edsticas la convierten en una opci\u00f3n obvia para las herramientas de inteligencia artificial en el \u00e1mbito financiero. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede escalar de manera eficiente a una escala mayor en el sector financiero.<\/p>\n Los datos y la seguridad son dos pilares de las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas. Los sistemas de aprendizaje federado ofrecen una nueva forma de equilibrar ambos aspectos mediante el entrenamiento con datos descentralizados. Se trata de un enfoque colaborativo para el entrenamiento de la IA que aprovecha las caracter\u00edsticas especiales que se encuentran en la comunidad del sector financiero en general. Es especialmente notable por proteger la informaci\u00f3n de los clientes y, al mismo tiempo, permitir un amplio alcance de datos de entrenamiento.<\/p>\n La velocidad y la latencia son dos de los elementos m\u00e1s importantes de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas. Cada segundo cuenta cuando se trabaja en el sector financiero. La computaci\u00f3n Edge permite un procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido y tiempos de latencia m\u00e1s bajos. Sin embargo, tambi\u00e9n es una t\u00e9cnica que pone \u00e9nfasis en la seguridad y procesa la informaci\u00f3n cerca del punto de origen. Al hacerlo, la IA mejora la velocidad, la seguridad e incluso el ancho de banda.<\/p>\n Los criterios ESG son importantes, pero a menudo es dif\u00edcil ajustarlos manualmente para cumplir con las normas. Asimismo, es dif\u00edcil convertir los datos financieros en criterios ESG objetivos para mostrarlos a los inversores. Las herramientas de inteligencia artificial financiera pueden trabajar con los datos financieros para convertirlos en una descripci\u00f3n general concisa y comprensible de los criterios ESG. Los an\u00e1lisis resultantes son \u00fatiles tanto para idear formas de mejorar como para compartir el trabajo con otros.<\/a><\/p>\n <\/p>\n Si bien las herramientas de inteligencia artificial para finanzas son poderosas, a\u00fan es necesario aprovecharlas estrat\u00e9gicamente. Los siguientes puntos destacan los factores m\u00e1s importantes para el \u00e9xito de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas.<\/p>\n La precisi\u00f3n de una IA est\u00e1 estrechamente relacionada con la calidad de los datos que utiliza y con los que se entrena. Debes auditar peri\u00f3dicamente los datos que se utilizan con las herramientas de IA financiera para garantizar su calidad. Los datos deben estar limpios, ser precisos y ser analizados correctamente por tu IA.<\/p>\n Las soluciones financieras basadas en IA representan una mejora enorme con respecto a los sistemas existentes. Sin embargo, esto tambi\u00e9n significa que deber\u00e1 planificar una multitud de cuestiones diferentes, como la compatibilidad con los sistemas existentes. La implementaci\u00f3n de la IA debe incluir evaluaciones de compatibilidad que act\u00faen como m\u00e9tricas para una hoja de ruta cuidadosamente planificada. Si planifica con anticipaci\u00f3n, puede asegurarse de que la transici\u00f3n se realice sin problemas.<\/p>\n Preparar a los empleados para las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas es tan importante como preparar los recursos inform\u00e1ticos. Deber\u00e1 planificar programas de capacitaci\u00f3n para garantizar que los empleados sepan c\u00f3mo aprovechar al m\u00e1ximo la nueva inteligencia artificial. Asimismo, deber\u00e1 planificar la capacitaci\u00f3n continua a medida que las nuevas actualizaciones incorporen funciones mejoradas a la inteligencia artificial.<\/p>\n Cualquier trabajo con datos financieros requiere un alto nivel de seguridad y las herramientas de inteligencia artificial para finanzas no son una excepci\u00f3n. La implementaci\u00f3n de herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para finanzas requiere una infraestructura de seguridad s\u00f3lida. Es igualmente importante asegurarse de que sus sistemas cumplan con los est\u00e1ndares y las regulaciones de la industria.<\/p>\n As\u00ed como los empleados necesitan evaluaciones de desempe\u00f1o, tambi\u00e9n las necesita la IA. Debe implementar un monitoreo de desempe\u00f1o regular para evaluar sus herramientas de IA financiera. Esto ayuda a garantizar que la IA se adapte a sus necesidades en constante cambio.<\/a><\/p>\n <\/p>\n Las caracter\u00edsticas que se encuentran en las herramientas de inteligencia artificial para finanzas var\u00edan seg\u00fan el caso. Sin embargo, hay algunas caracter\u00edsticas importantes que se encuentran en la mayor\u00eda de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas.<\/p>\n Si bien las herramientas de inteligencia artificial para finanzas son poderosas, no son una panacea universal. La forma en que se utiliza una herramienta es tan importante como su calidad. Siempre debe tener en cuenta las siguientes pr\u00e1cticas recomendadas al trabajar con herramientas de inteligencia artificial para finanzas.<\/p>\n Las herramientas de inteligencia artificial para las finanzas est\u00e1n apareciendo y creciendo a un ritmo r\u00e1pido, pero las siguientes son las mejores de las mejores, las herramientas que definen la industria en su conjunto.<\/p>\n Booke AI<\/a> Proporciona un enfoque nuevo y m\u00e1s preciso para la contabilidad. El sistema funciona a trav\u00e9s de un proceso de conciliaci\u00f3n e ingreso autom\u00e1tico de datos para categorizar perfectamente las transacciones. Adem\u00e1s, utiliza aprendizaje autom\u00e1tico para buscar patrones dentro de esos datos y aprende de las correcciones del usuario. El panel de control del sistema proporciona informaci\u00f3n e informes en tiempo real y permite una f\u00e1cil integraci\u00f3n con los sistemas bancarios.<\/p>\n Planful<\/a> Proporciona herramientas de inteligencia artificial para crear modelos financieros mediante c\u00e1lculos y previsiones automatizados. El sistema responde a la necesidad de la industria de contar con herramientas de planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica que utilicen una metodolog\u00eda orientada a los datos. Planful facilita la clasificaci\u00f3n de todas sus m\u00e9tricas dentro de una colecci\u00f3n unificada de an\u00e1lisis y flujos de trabajo. Adem\u00e1s, proporciona previsiones continuas que tienen en cuenta nuevos datos a medida que el panorama financiero cambia con el tiempo.<\/p>\n Trullion<\/a> es una de las mejores herramientas de inteligencia artificial para la contabilidad automatizada de arrendamientos. El sistema simplifica este proceso normalmente complejo al permitir que los usuarios introduzcan documentos directamente en \u00e9l. La IA clasifica la informaci\u00f3n, procesa la programaci\u00f3n, garantiza el cumplimiento e incluso se integra con los sistemas de contabilidad est\u00e1ndar.<\/p>\n Vena Insights<\/a> combina el an\u00e1lisis predictivo con la recopilaci\u00f3n automatizada de datos para crear un potente conjunto de herramientas de inteligencia artificial financiera. La plataforma puede analizar datos financieros a trav\u00e9s del an\u00e1lisis predictivo para desarrollar nuevos conocimientos. Vena Insights puede ofrecer estos resultados a trav\u00e9s de plantillas de informes f\u00e1ciles de entender. Adem\u00e1s, puede trazar planes potenciales a trav\u00e9s de sus herramientas de an\u00e1lisis de escenarios. El sistema tambi\u00e9n cuenta con integraci\u00f3n completa con Excel.<\/p>\n Nanonets<\/a> Aprovecha la inteligencia artificial avanzada para extraer y clasificar datos de documentos financieros. Tambi\u00e9n utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la eficiencia con cada iteraci\u00f3n. El sistema incluso puede utilizar OCR para procesar documentos escaneados. Una vez que Nanonets ha procesado un documento, puede tomar esa informaci\u00f3n y crear flujos de trabajo automatizados o aprovechar sus integraciones con otros sistemas financieros.<\/p>\n Stampli<\/a> Utiliza IA para mejorar los procesos de cuentas por pagar. Las herramientas de IA financiera aprovechan la automatizaci\u00f3n para la gesti\u00f3n de facturas y los flujos de trabajo para gestionar la aprobaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de pagos. El procesamiento de facturas permite la extracci\u00f3n de datos, gestiona los duplicados y aprueba el enrutamiento. Por \u00faltimo, se integra con la mayor\u00eda de las principales plataformas utilizadas para la contabilidad, al tiempo que mantiene registros de auditor\u00eda detallados.<\/p>\n Domo<\/a> Proporciona a los usuarios procesamiento avanzado de datos y an\u00e1lisis visual para soluciones de inteligencia empresarial. La visualizaci\u00f3n se realiza a trav\u00e9s de paneles personalizados y puede mostrar modelos predictivos, diversos informes y elementos colaborativos. Las herramientas de inteligencia artificial financiera del paquete tambi\u00e9n pueden unificar fuentes de datos independientes en un todo unificado.<\/p>\n DataRails<\/a> le permite utilizar herramientas de inteligencia artificial financiera con sistemas familiares basados en Excel. DataRails aprovecha el poder de la inteligencia artificial para analizar y consolidar datos de varias fuentes, hacer pron\u00f3sticos y actuar como un puente para la colaboraci\u00f3n. Todo esto se realiza a trav\u00e9s de una presentaci\u00f3n de estilo Excel con la que la mayor\u00eda de las personas ya est\u00e1n familiarizadas.<\/p>\n Sage Intacct<\/a> Utiliza sistemas de inteligencia artificial basados en la nube para optimizar y automatizar procesos contables como an\u00e1lisis dimensionales, consolidaci\u00f3n de m\u00faltiples entidades y reconocimiento de ingresos. Adem\u00e1s, la infraestructura basada en la nube permite un nivel impresionante de escalabilidad y, al mismo tiempo, brinda una amplia accesibilidad.<\/p>\n AlphaSense<\/a> Aprovecha la inteligencia competitiva para brindar informaci\u00f3n estrat\u00e9gica basada en una combinaci\u00f3n de datos de mercado y sus propias opciones de documentaci\u00f3n financiera. Las herramientas de inteligencia artificial financiera de la plataforma analizar\u00e1n los datos de mercado para encontrar oportunidades basadas en tendencias relevantes. Es capaz de escanear datos de manera similar a la humana mediante el an\u00e1lisis de sentimientos para encontrar significado emocional. AlphaSense puede luego brindarle alertas autom\u00e1ticas. Combinadas, esto proporciona al usuario una ayuda invaluable para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n Anaplan<\/a> es una plataforma cuyas herramientas de inteligencia artificial financiera unen la planificaci\u00f3n financiera y operativa. El sistema prioriza la agilidad para responder a un mercado en constante cambio. Esta naturaleza din\u00e1mica se puede ver a\u00fan m\u00e1s en su modelado. Anaplan aprovecha el an\u00e1lisis predictivo dentro de un entorno colaborativo. Si bien el sistema tiene un amplio alcance para los datos y la entrada colaborativa, garantiza que todo est\u00e9 correctamente unificado en un estilo consistente y f\u00e1cil de aprovechar.<\/p>\n ChatGPT<\/a> Se centra principalmente en el procesamiento del lenguaje natural. Como tal, ayuda en el an\u00e1lisis de datos y la generaci\u00f3n de informes de una manera m\u00e1s conversacional que muchas de las otras herramientas de inteligencia artificial financiera. Es una opci\u00f3n especialmente importante para quienes buscan un enfoque simplificado pero potente para las operaciones financieras. La presentaci\u00f3n f\u00e1cil de usar ofrece opciones para el an\u00e1lisis de tendencias, el modelado financiero y la generaci\u00f3n de informes en varios formatos diferentes.<\/p>\n Cube<\/a> es una herramienta impulsada por IA que puede ayudarlo con el an\u00e1lisis y la planificaci\u00f3n financiera. Cuenta con herramientas de inteligencia artificial financiera que pueden planificar escenarios y brindar pron\u00f3sticos actualizados para permitir un nuevo tipo de proceso de planificaci\u00f3n. Las herramientas de planificaci\u00f3n son avanzadas, pero mantienen un alto nivel de facilidad de uso a trav\u00e9s de la compatibilidad con Excel.<\/p>\n Gradient AI<\/a> Utiliza modelos predictivos para trabajar con grandes cantidades de datos de seguros y brindar an\u00e1lisis avanzados. Se destaca en los procesos de suscripci\u00f3n y reclamaciones con el beneficio adicional de garantizar el cumplimiento de las regulaciones de seguros. Estas capacidades est\u00e1n impulsadas por herramientas automatizadas que se ocupan de la detecci\u00f3n de fraudes, la suscripci\u00f3n, la calificaci\u00f3n de riesgos y la optimizaci\u00f3n de las reclamaciones.<\/p>\n Kensho<\/a> es una plataforma que lo ayuda a aprovechar informaci\u00f3n procesable basada en patrones que detecta dentro de los datos del mercado. Las herramientas de inteligencia artificial financiera de la plataforma admiten incluso los conjuntos de datos financieros m\u00e1s grandes. El procesamiento avanzado del lenguaje natural garantiza una extracci\u00f3n de datos y una generaci\u00f3n de informes altamente eficientes. Puede tomar incluso los datos m\u00e1s avanzados y presentarlos como informes procesables.<\/p>\nTabla de contenido:<\/h2>\n
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Comprender las herramientas de inteligencia artificial para finanzas en la era digital actual<\/h2>\n
Por qu\u00e9 las herramientas de inteligencia artificial para finanzas est\u00e1n transformando el panorama financiero<\/h2>\n
Cinco aplicaciones clave de las herramientas de inteligencia artificial en finanzas<\/h2>\n
V\u00eddeo: C\u00f3mo la IA est\u00e1 revolucionando las finanzas y la contabilidad<\/a><\/h4>\n
1. Gesti\u00f3n automatizada de inversiones<\/a><\/h3>\n
2. Evaluaci\u00f3n de riesgos y detecci\u00f3n de fraudes<\/a><\/h3>\n
3. Planificaci\u00f3n financiera personal<\/a><\/h3>\n
4. Calificaci\u00f3n crediticia y pr\u00e9stamos<\/a><\/h3>\n
5. Cumplimiento normativo<\/h3>\n
Cuatro tendencias emergentes que est\u00e1n transformando las herramientas de inteligencia artificial en el \u00e1mbito financiero<\/h2>\n
1. Integraci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a><\/h3>\n
2. Sistemas de aprendizaje federados<\/a><\/h3>\n
3. Edge Soluciones inform\u00e1ticas<\/a><\/h3>\n
4. An\u00e1lisis ambiental, social y de gobernanza (ESG)<\/h3>\n
Cinco factores cr\u00edticos de \u00e9xito para la implementaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial en finanzas<\/h2>\n
V\u00eddeo: C\u00f3mo poner la IA al servicio de las finanzas<\/a><\/h4>\n
1. Calidad y gesti\u00f3n de datos<\/a><\/h3>\n
2. Planificaci\u00f3n de la integraci\u00f3n estrat\u00e9gica<\/a><\/h3>\n
3. Capacitaci\u00f3n de empleados y gesti\u00f3n del cambio<\/a><\/h3>\n
4. Infraestructura de seguridad y cumplimiento<\/a><\/h3>\n
5. Monitoreo y optimizaci\u00f3n del rendimiento<\/h3>\n
Caracter\u00edsticas esenciales de las herramientas de inteligencia artificial para finanzas modernas<\/h2>\n
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Mejores pr\u00e1cticas para implementar herramientas de inteligencia artificial en finanzas<\/h2>\n
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Las mejores herramientas de inteligencia artificial que revolucionan la gesti\u00f3n financiera<\/h2>\n
Booke AI: Automatizaci\u00f3n inteligente de la contabilidad<\/h3>\n
V\u00eddeo: Booke AI<\/a><\/h4>\n
Planful: Plataforma integral de planificaci\u00f3n financiera<\/h3>\n
V\u00eddeo: Planful<\/a><\/h4>\n
Trullion: Contabilidad de arrendamientos impulsada por IA<\/h3>\n
V\u00eddeo: Trullion<\/a><\/h4>\n
Vena Insights: An\u00e1lisis financiero avanzado<\/h3>\n
V\u00eddeo: Vena Insights<\/a><\/h4>\n
Nanonets: Procesamiento inteligente de documentos<\/h3>\n
V\u00eddeo: Nanonets<\/a><\/h4>\n
Stampli: Gesti\u00f3n de facturas con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial<\/h3>\n
V\u00eddeo: Stampli<\/a><\/h4>\n
Domo: Inteligencia y an\u00e1lisis de negocios<\/h3>\n
V\u00eddeo: Domo<\/a><\/h4>\n
DataRails: Planificaci\u00f3n y an\u00e1lisis financiero<\/h3>\n
V\u00eddeo: DataRails<\/a><\/h4>\n
Sage Intacct: Gesti\u00f3n financiera en la nube<\/h3>\n
V\u00eddeo: Sage Intacct<\/a><\/h4>\n
AlphaSense: Plataforma de inteligencia de mercado<\/h3>\n
V\u00eddeo: AlphaSense<\/a><\/h4>\n
Anaplan: Plataforma de planificaci\u00f3n conectada<\/h3>\n
V\u00eddeo: Anaplan<\/a><\/h4>\n
ChatGPT for Finance: Asistente de IA conversacional<\/h3>\n
V\u00eddeo: C\u00f3mo utilizar el ChatGPT como analista financiero<\/a><\/h4>\n
Cube: Software de planificaci\u00f3n financiera<\/h3>\n
V\u00eddeo: Cube<\/a><\/h4>\n
Gradient AI: An\u00e1lisis de seguros<\/h3>\n
V\u00eddeo: Gradient AI<\/a><\/h4>\n
Kensho: Plataforma de an\u00e1lisis financiero<\/h3>\n
V\u00eddeo: Kensho<\/a><\/h4>\n